具备多项先验知识的图神经网络用于多组学数据分析随着生物技术的发展，精准医疗收集了大量多组学数据。存在多项基于图形的生物学知识，涉及组学数据，例如基因-基因相互作用网络。近年来，将图神经网络（GNN）引入多组学学习的兴趣日益增加。然而，现有方法尚未完全利用这些图形先验，因为没有方法能够同时整合来自多个来源的知识。为解决该问题，我们提出了一个多元组学数据分析框架，将多项先验知识整合进图神经网络（MPK-GNN）。据我们所知，这是首次尝试将多张先前的图表引入多组学数据分析。具体来说，该方法包含四个部分：（1）一个特征级学习模块，用于从之前的图表中聚合信息;