大模型实战

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Speckly：基于Speckle文档的RAG智能问答机器人Speckly 是一个基于检索增强生成 (RAG) 技术的智能问答机器人，它能像一位经验丰富的工程师，理解你的问题，并从 Speckle 文档中精准地找到答案。更厉害的是，它甚至可以帮你生成代码片段！🚀

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大模型微调实战：基于 LLaMAFactory 通过 LoRA 微调修改模型自我认知本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调，基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调，修改模型自我认知。

QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统，客户给的资源足够充裕，借此机会记录下部署千问72B模型的过程，分享给大家！

RAG工程实践拦路虎之一：PDF格式解析杂谈PDF（Portable Document Format）是一种广泛用于文档交换的文件格式，由Adobe Systems开发。它具有跨平台性、固定布局和易于打印等特点，因此在商业、学术和个人领域广泛应用。然而，PDF文件的解析一直是一个具有挑战性的问题，因为其内部结构的复杂性和多样性，使得提取其中的文本、图片和表格等内容并不是一件容易的事情。

实战0-1,Java开发者也能看懂的大模型应用开发实践！！！在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。