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协方差

正义的彬彬侠
6 个月前
人工智能·机器学习·协方差·协方差矩阵
协方差矩阵及其计算方法协方差矩阵(Covariance Matrix)是一个描述多维数据特征之间相互关系的矩阵,广泛应用于统计学和机器学习中。它用于表示各个特征之间的协方差,是分析多维数据分布和特征依赖性的重要工具。
Douglassssssss
2 年前
概率论·相关系数·考研数学·数学期望·方差·协方差
【考研数学】概率论与数理统计 —— 第四章 | 随机变量的数字特征设 X X X 为离散型随机变量,其分布律为 P { X = x i } = p i ( i = 1 , 2 , ⋯   ) , P\{X=x_i\}=p_i(i=1,2,\cdots), P{X=xi}=pi(i=1,2,⋯), 若级数 ∑ i = 1 ∞ x i p i \sum_{i=1}^{\infty}x_ip_i ∑i=1∞xipi 绝对收敛,称级数 ∑ i = 1 ∞ x i p i \sum_{i=1}^{\infty}x_ip_i ∑i=1∞xipi 的和为随机变量 X X X 的数学期