datastream

锵锵锵锵~蒋

实时数据开发|Flink如何实现不同数据源输入--DataSource模块Flink定义DataStream API让用户灵活且高效的编写流式应用。主要分为3部分：DataSource模块，Transformation模块以及DataSink模块。

小何才露尖尖角

pyflink datastream数据流ds经过一系列转换后转为table,t_env.from_data_stream(ds)在 pyflink 处理数据流过程中，有时候需要将data_stream转为table,下面是正确的方式，即每一个算子(map，reduce, window)操作之后需要指定输出数据类型。

Flink之DataStream API开发Flink程序过程与Flink常见数据类型SQL & TableAPISQL & TableAPI同时适用于批处理和流处理，意味着可以对有界数据流和无界数据流以相同的语义进行查询，并产生相同的结果。除了基本查询外，它还支持自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数，可以满足多样化的查询需求。