排坑笔记

制造数据与AI践行者老蒋2 天前
langchain·ai agent·工具调用·agent开发·排坑笔记·多工具协同·工程化 质量保障
排坑笔记:LangChain 多工具 Agent 完整性校验 return_intermediate_steps 事后核对方案🏭【博文导航】四阶段学习路径版(持续更新) 关于【智联工坊】那些事📌 文章摘要多工具数据质量巡检 Agent 注册 5 个工具,模型只调用 4 个就输出结论,报告看似完整却缺失维度?靠提示词约束始终是概率性的。本文提供工程化解决方案:通过集合差集校验做事后完整性兜底,漏调工具自动补执行并留痕,配合桩测试锁定效果,把工具调用完整性从模型自觉变成可度量、可审计的工程不变量,适用于所有生产级多工具 Agent 场景。
制造数据与AI践行者老蒋4 天前
langchain·依赖管理·importerror·agent开发·ai开发环境·排坑笔记·版本兼容
排坑笔记:LangChain 1.x API 迁移:create_react_agent 与 ChatOllama 导入错误完整解决方案🏭【博文导航】四阶段学习路径版(持续更新) 关于【智联工坊】那些事📌 文章摘要pip 安装 langchain 成功,但运行时报错 ImportError: cannot import name create_react_agent?根本原因是 LangChain 1.x 大版本升级,Agent 编排与 ChatOllama 等 API 发生了迁移与拆分。本文完整拆解两类易混淆报错的排查方法、两条 API 迁移路径,给出版本锁上下界 + 代码双路径兼容 + 依赖树冻结三套解决方案,实现跨版本可复现。
制造数据与AI践行者老蒋2 个月前
langchain·react agent·排坑笔记·json嵌套报错·pydantic校验·工具调用排坑
LangChain ReAct Agent 嵌套 JSON 报错?args_schema=None 解决 Field requiredLangChain ReAct Agent 调用多参数工具时,反复报 Field required 错误,排查发现完整 JSON 被嵌套塞进第一个参数字段。本文深入剖析 ReAct Agent 参数打包机制,提供 args_schema=None 绕过 Pydantic 自动校验、手动解析参数的完整落地方案,彻底终结嵌套 JSON 问题。
我是有底线的