数据回归预测

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【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测【独家原创】RIME-CNN-LSSVM回归基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！ RIME也可以定制更换为你想要的算法运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多代码中文注释清晰，质量极高赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用适合新手小白

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回归预测 | MATLAB实现基于GOOSE-LightGBM的多特征输入单输出数据回归预测(鹅优化算法)MATLAB实现基于LightGBM算法的数据回归预测 1.多输入单输出回归； 2.多指标评价。 matlab代码只出售代码，不负责讲解注：暂无Matlab版本要求 – 推荐 2018B 版本及以上注：仅支持 Windows 64位系统

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回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测GSWOA-KELM多变量回归预测基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化核极限学习机(KELM)的数据回归预测模型通过改进鲸鱼算法优化KELM的两个参数，避免了人工选取参数的主观盲目，有效提高预测精度。用的人还很少～ WOA改进点如下： 1.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重，动态调节最优位置的影响力，改善算法收敛速度 2.使用变螺旋位置更新策略，动态调整螺旋的形状，提升算法全局搜寻能力 3.引入最优邻域扰动策略，避免算法陷入局部最优解，解决算法早熟现象。直接替换数据即可用适合新手小白～

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回归预测 | Matlab实现BiTCN基于双向时间卷积网络的数据回归预测1.Matlab实现BiTCN基于双向时间卷积网络的数据回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价；代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）1.回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）。出图包括迭代曲线图、预测效果图等等。优化LSTM的参数为：LSTM的学习率、隐藏层节点数、正则化系数。 2.matlab 版本要求2020b及以上版本程序已调试好可以直接运行(数据直接在Excel中替换)优化参数为核参数。 3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白[火] 4.附赠示例数据，直接运行main文件一键出图[灯泡]评价指标包括:R2、MAE、MS

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回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元的数据多变量回归/时间序列预测可直接运行 Matlab语言 1.多特征输入单输出，回归预测，优化参数为：学习率，隐藏层节点数，正则化参数。出图效果如图1所示，可完全满足您的需求～ 2.鲸鱼优化算法改进点如下：基于余弦函数非线性调整控制参数的策略，以协调算法探索和开发能力；随机选择个体与当前个体进行差分变异产生新个体以增强群体的多样性，减小陷入局部最优的概率。

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回归预测 | MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机数据回归预测（多指标，多图）1.多特征输入单输出，回归预测。MATLAB实现BO-LSSVM贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机数据回归预测（多指标，多图）。 2.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白 3.附赠示例数据，输入格式如图2所示，直接运行main文件一键出图

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回归预测 | MATLAB实现IBES-ELM基于改进的秃鹰搜索优化算法优化极限学习机的数据回归预测（多指标，多图）1.MATLAB实现IBES-ELM基于改进的秃鹰搜索优化算法优化极限学习机的数据回归预测（多指标，多图）。 2.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白 3.附赠示例数据，输入格式如图2所示，直接运行main文件一键出图。