双向链表

老鼠只爱大米

LeetCode经典算法面试题 #146：LRU 缓存（双向链表、线程安全等多种实现方案详细解析）请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类：函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

嵌入式学习数据结构（二）双向链表内核链表目录双向链表头文件创建遍历头插尾插头删尾删查找指定节点修改删除指定结点销毁内核链表与单向链表相比，双向链表多增加一个指针域，指向前一个结点。

LRU & LFU 缓存（LeetCode 146 & 460）本文会介绍LFU和LRU缓存两道题目的思路和实现。LRU是最近最少使用缓存，实现时需要基于哈希表+双向链表实现。

链表进化论：C语言实现带哨兵位的双向循环链表，解锁O(1)删除的奥秘🏠 个人主页: EXtreme35📚 个人专栏:在数据结构领域，链表是一种灵活多变的结构。通过组合不同的连接方式和头部处理策略，我们可以衍生出八种主要的链表形态。了解这些分类，有助于我们理解本次实现的双向循环带哨兵位链表为何是最强大、最灵活的形态之一。

LinkedList 头尾插入与随机访问的隐蔽陷阱—— 领码课堂|Java 集合踩坑指南（6）：📌 摘要： LinkedList 以双向链表为底层，实现头尾增删 O(1)，但随机访问、迭代删除与并发使用时却暗藏性能与一致性陷阱。本文从节点结构与寻址成本说起，明确头尾操作与中间操作的语义边界，拆解 fail-fast 迭代器何以“遍历就挂”，并提供 Deque 模式下双端队列的工程范式。结合 AI 滑动窗口、微服务消息队列等场景，给出容量与性能权衡表、审校清单与可复制自测用例，助你写出既高效又健壮的链表代码。

LRU缓存详解：用C语言实现高效数据管理想象你是一个图书馆管理员，书架上只能存放10本书。当读者归还一本书时，你需要把它放回书架。但如果书架已满，你就必须决定哪本书应该被移走。

高效实现 LRU 缓存机制：双向链表与哈希表的结合题目：请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作

C++中std::list的使用详解和综合实战代码示例std::list 是 C++ STL（标准模板库）中提供的一个双向链表容器，适用于需要频繁在中间或头尾插入/删除元素的场景。

面试150 LRU缓存这里我们使用collections中的OrderedDict去维护。因为它提供了一种有序的字典数据结构，它对比普通字典，OrderedDict会严格按照键值对的顺序插入顺序存储的书，即使在插入后修改已有的键，顺序也不会改变。并且它提供的over_to_end方法，可将指定键移动到字典的末尾(last=True)或开头（last=False),支持popitem(last=True）方法，按顺序弹出最后一个(last=True)或第一个(last=False)键值对

深入链表剖析：从原理到 C 语言实现，涵盖单向、双向及循环链表全解析在数据结构的学习中，链表是一种基础且极为重要的线性数据结构。与数组不同，链表通过指针将一系列节点连接起来，每个节点包含数据域和指向下一个节点的指针域。这种动态的存储方式使得链表在插入、删除等操作上具有独特的优势。本文将深入探讨链表的原理、分类、实现方法及其在实际应用中的表现，所有实现均使用 C 语言完成。

积极向上的向日葵

双向链表详解一、双向链表介绍二、实现双向链表1.定义双向链表的结构2.双向链表的初始化3.双向链表的尾插4.双向链表的头插

使用 Swift 实现 LRU 缓存淘汰策略我们要实现一个缓存类：每次执行操作时，双向链表的结构如下所示（假设 head 在左，tail 在右）：

双向链表示例初始化链表后，头节点（head）的 next 和 prev 指向自己，这表示链表为空，只有一个虚拟的头节点。

双向链表的理解代码中经常会出现双向链表，对于双向链表的插入和删除有对应的API函数接口，但直观的图表更容易理解，所以本文会对rt-thread内核代码中提供的双向链表的一些API函数操作进行绘图，方便后续随时查看。

C++ list（双向链表）std::list 是标准模板库（STL）提供的一个容器类，它实现了双向链表的数据结构。双向链表由多个节点连接而成。其中每个节点包含三个部分：

146. LRU 缓存【题目】：146. LRU 缓存LRU：最近最少未使用，很少被请求的数据才会被淘汰掉本质：让不经常访问的数据往下排，经常访问的数据往上排。这样会导致：冷门数据在最下边，热门数据在最上边。如果访问的数据缓存中没有且缓存已经满了：把最下边的数据淘汰掉，再把刚访问的数据放到上边（换页）

双向链表在系统调度、游戏、文本编辑及组态方面的应用在编程的奇妙世界里，数据结构就像是一把把神奇的钥匙（前面我们介绍过单向链表的基础了，这里我们更进一步），能帮我们打开解决各种问题的大门。今天，咱们就来聊聊其中一把特别的钥匙——双向链表。双向链表和普通链表相比，每个节点不仅有指向下一个节点的指针，还有指向前一个节点的指针，这就好比给它装上了“前后眼”，在很多场景下都能大显身手。接下来，我们通过双向链表在系统管理、游戏、文本编辑及组态软件中的应用来展示其强大，并给出示例代码。

golang 使用双向链表作为container/heap的载体MyHeap：container/heap的数据载体，需要实现以下方法：Len：堆中数据个数Less：第i个元素是否必第j个元素值小

递归40题！再见递归简介：40个问题，有难有易，均使用递归完成，需要C/C++的指针、字符串、数组、链表等基础知识作为基础。

数据结构：LinkedList与链表—无头双向链表（二）目录一、什么是LinkedList？二、LinkedList的模拟实现1、display()方法2、addFirst(int data)方法