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【arXiv 2026】LoGos：把人类思考带回围棋——通用大模型的专业领域专家之路｜从围棋AI与LLM推理交叉视角本文解读 arXiv 2026 论文《Mixing Expert Knowledge: Bring Human Thoughts Back To the Game of Go》。该论文提出LoGos（Language-Oriented Go System），通过融合启发式规则合成专家数据、长 CoT 混合冷启动与GRPO 自探索强化学习，把通用大模型变成能在自然语言中分析局面、推理并落子的职业级围棋棋手，其特别之处在于全程不依赖稀缺的人类推理标注，仅用可规模化的结构化专家知识。实验表明 LoGos(32B

【arXiv 2026】GenCeption：视频生成模型是通用视觉学习者｜从生成式视觉预训练范式视角本文解读 arXiv 2026 论文《Video Generation Models are General-Purpose Vision Learners》。该论文提出 GenCeption，把大规模文生视频扩散模型改造为单步前馈的通用视觉感知模型，通过统一 RGB 表示、可学习 token与统一 $L_2$ 损失，让 8 类稠密/稀疏任务共用一个骨干与解码器，其特别之处在于仅用纯合成视频数据训练，即全面超越各任务专用 SOTA。实验表明法向 Hi4D mAE 10.99、深度 Goliath AbsR

【arXiv 2026】Nemotron-Labs-Diffusion：三模式语言模型统一自回归、扩散与自推测解码｜从大模型推理加速视角本文解读 arXiv 2026 论文《Nemotron-Labs-Diffusion: A Tri-Mode Language Model Unifying Autoregressive, Diffusion, and Self-Speculation Decoding》。该论文提出 Nemotron-Labs-Diffusion 三模式语言模型，通过融合自回归（AR）解码、扩散（Diffusion）并行解码与自推测（Self-Speculation）解码，用联合 AR-扩散训练目标把三种解码范式统一进单

我是有底线的