TTS前端原理学习 chatgpt生成答案文章: https://arxiv.org/pdf/2012.15404本文提出了一种基于Distilled BERT模型的统一普通话文本到语音前端模块。该模型通过预训练的中文BERT作为文本编码器,并采用多任务学习技术来适应TTS前端的两个重要任务:韵律结构预测(PSP)和字素到音素转换(G2P)。然后,通过使用TinyBERT的知识蒸馏技术将BERT编码器压缩为更小的模型,使整个模型的大小仅为基准前端模型的25%,同时在两个任务上保持竞争性能。通过这些方法,我们能够以轻量且统一的方式运行整个TTS前端