azure

编码者卢布3 天前
microsoft·azure
【Azure 环境】获取Azure上资源的创建时间createdTime信息(ARM REST API版本)在使用 Azure Redis – List By Resource Group 的 API(例如:GET https://management.chinacloudapi.cn/subscriptions/xx-x-x-x-xxx/resourceGroups/xxx/providers/Microsoft.Cache/Redis/xxxxxxx?api-version=2024-11-01)时, 返回结果中缺少 systemData 字段,尤其是 createdTime(资源创建时间)。
编码者卢布3 天前
microsoft·flask·azure
【Azure Developer】azd 安装最新版无法登录中国区问题二:本地Windows环境遇问题在本地windows环境中,安装了azd(Azure Developer CLI)最新版后,遇见无法登录Azure中国区。报错和之前在devops的pipeline上错误一样(DevOps上的报错文章请参考:https://www.cnblogs.com/lulight/p/19149913)。
编码者卢布4 天前
microsoft·flask·azure
【Azure Developer】中国区Azure环境中查看用户账号是否可用(accountEnabled)的操作步骤在 21V(中国运营的 Microsoft 云,世纪互联)环境中,需要通过 Microsoft Graph API获取某个用户的 accountEnabled(账号启用/禁用)状态。
编码者卢布4 天前
python·flask·azure
【Azure APIM】如何实现对经过APIM并到达后端服务请求的全链路追踪呢?在使用 Azure API Management 时,常见的场景是客户端请求先经过 APIM 网关,再转发到后端服务 API。
编码者卢布4 天前
javascript·json·azure
【Azure Stream Analytic】用 JavaScript UDF 解决 JSON 字段被转成 Record 的关键点Azure Stream Analytics(ASA)将数据输出到下游并转换为CSV时,某些 JSON 字段(如 message)被自动转换成 Record 类型,导致原本期望的 JSON 字符串无法正常展示或被下游系统解析。
编码者卢布4 天前
microsoft·azure
【Azure App Service】部署在应用服务上的WebJob中,为何会多出一个名为“DaaS“的 WebJob呢?在 Azure App Service 环境中,发现App Service服务在无人操作的情况下,凭空出现了一个名为 “DaaS” 的 WebJob。
發糞塗牆7 天前
人工智能·azure
【Azure 架构师学习笔记】 - Azure AI(3)-数据工程在AI系统中的设计(ADF+ADLS)本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure AI】系列。 接上文 Azure 架构师学习笔记 - Azure AI(2)-Azure机器学习 (Azure ML) 工作区架构
宝桥南山9 天前
microsoft·微软·azure·rpa
Power Platform - 恢复Developer environment微软有提供免费的Microsoft 365 Developer试用和Power Apps试用,按照社区的信息,当前可能越来越难申请到了。之前的做法可能是先申请Microsoft 365试用,这样就可以有一个公司帐户,然后再进行PowerApps试用帐户的申请。申请到的PowerApps帐号后,会有一个默认的环境,这个环境功能相对少一些。微软允许创建自己的Environment和Environment group。自己创建的environment是有过期时间的,如果在environment中一直没有进行相关
NineData10 天前
数据库·sql·azure·数据库管理工具·ninedata·数据库迁移·数据库迁移工具
NineData 新增支持 Azure SQL Database > PolarDB PostgreSQL在此前的版本中, NineData 已经覆盖了多种复杂迁移场景,例如从 Oracle、DB2 等传统数据库,到多种国产数据库环境,支撑了大量复杂的国产化数据库改造项目。
考證寶題庫網11 天前
人工智能·microsoft·azure
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 微軟Azure AI-102 認證全攻略微軟發佈 Azure AI 工程師認證重大更新 AI-102 考試引領生成式 AI 轉型隨著人工智慧技術的飛速發展,微軟正式宣佈針對其核心 AI 認證考試 AI-102(Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution)進行大規模內容修訂。本次更新反映了當前企業對生成式 AI、大型語言模型(LLM)以及自動化代理解決方案的迫切需求。作為獲得 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 認證
發糞塗牆11 天前
人工智能·azure
Azure 架构师学习笔记 - Azure AI(2)-Azure机器学习 (Azure ML) 工作区架构本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure AI】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】 - Azure AI(1)- 概述
Ashmcracker16 天前
microsoft·kubernetes·rancher·azure
导入Azure AKS集群到Rancher获取以下信息,步骤参考AKS 会创建两个资源组:一个为用户自建,另一个为系统自动创建。请在你自建的资源组(或直接在订阅层面)为服务主体授予 参与者(Contributor) 权限。
DO_Community16 天前
人工智能·云计算·azure·aws·谷歌云·digitalocean
海外云 AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean 的核心区别有哪些?在当今的互联网出海与数字化转型浪潮中,选择合适的云服务商已成为企业技术选型中最重要的决策之一。面对亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云 GCP 这样的传统三强,以及以“简单、高效、高性价比”著称的 DigitalOcean,技术负责人和工程师们往往会面临多重考量:是追求功能的极致全面,还是追求管理的极度简化?是为品牌溢价付费,还是寻找更务实的增长方案?
云雾J视界16 天前
python·flask·prompt·azure·分布式记忆·知识工作流
从“记忆外包”到“认知协作”:Prompt工程师如何设计人机知识工作流2023年10月,微软Azure AI团队进行了一次内部审计:一位资深Prompt工程师在过去30天内创建了6,217个提示词,调用GPT-4 API超过15,000次,但仅12.3%的输出直接用于生产环境。更严峻的是,2023年第三季度Azure全球基础设施故障中,17%源于工程师过度依赖AI推荐的过时Kubernetes配置——AI将已被弃用的extensions/v1beta1 API当作最佳实践推荐,而工程师因“元无知”未能识别风险。
WellTung_66621 天前
windows·azure
Windows opencode Desktop App配置 Azure GPT5.2和oh-my-opencode插件安装方法在环境变量中添加这几个变量然后重启软件即可:首先需要安装Bun,在PowerShell中运行:安装 oh-my-opencode:
發糞塗牆23 天前
笔记·学习·ai·azure
Azure 架构师学习笔记 - Azure AI(1)- 概述本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure AI】系列。作为云环境的使用者,不了解AI是不可接受的, 但是正如大数据这么多年都没有被正式定义一样,AI更加如此,所以我不打算铺开太多,我计划使用25篇左右的文章覆盖一下最近从0 开始入门AI 的经历。
霖雨23 天前
后端·python·microsoft·flask·azure
备份 SQL Server 到 Azure Storage前言最近,在做SQL Server迁移的项目,迁移自然少不了备份,记录一下将SQL Database备份到Azure上去。
Leinwin1 个月前
microsoft·azure
Azure语音服务(国际版)系列升级,解锁语音交互新体验随着对话式AI技术的飞速发展,语音正成为人机交互中最直观、高效的方式,越来越多企业借助语音技术优化客户体验、降低运营成本并实现业务扩展。
安得权1 个月前
学习·flask·azure
Azure Dataverse 权限设计学习https://make.powerapps.com/https://admin.powerplatform.microsoft.com/
EllenShen1231 个月前
azure
如何利用ADF(Azure Data Factory)完成CDP任务流ADF(Azure Data Factory)是 Azure 云平台上的数据集成与工作流编排工具,核心功能是帮你把分散在不同地方的数据、任务串成自动化流程,不用写大量代码就能实现 “数据搬运 + 任务调度 + 依赖管理”。 用大白话讲,ADF 就像一个 “数据任务总指挥”,主要干这几件事: