Azure AI Search（1）

Miya_Ye2026-09-03 12:43

Demo作用

写了一个小demo，用来理解Azure Search，跑起来是这样的，用户提问，给出具体代码和gif的效果，代码放这里了 https://github.com/YeMengHua417/Q-A，也全是Copilot的功劳

流程及架构

用到了Azure search+gpt-4.1-mini

1 插入知识索引

2 提问 -> 检索知识 -> 组织答案 -> 前端展示

我这里没有用向量模型（因为没额度。。。）

embedding 是"把一句话变成向量数字"。

作用：让系统按"语义相似"检索，而不只看字面关键词。

比如用户问"做接口鉴权"，知识里写"API 认证"，embedding 能更容易把它们匹配起来。

这就是一个最最简单的RAG了，

R（Retrieve）：从 Azure AI Search 检索
G（Generate）：用 Chat 模型组织答案

知识字段填写

javascript 复制代码

{
  "id": "express-basic-routing",
  "feature": "Express 路由基础",
  "question": "如何在 Express 里新增一个 GET 接口？",
  "answer": "在 app.js 或 server.js 中使用 app.get('/path', handler) 定义路由。",
  "codeSnippet": "app.get('/api/hello', (req, res) => {\\n  res.json({ message: 'hello' });\\n});",
  "gifUrl": "https://...",
  "tags": ["nodejs", "express", "api"],
  "source": "internal-playbook"
}

|-------------|----------------------------|
| id | 这条知识的唯一 ID（用于更新覆盖）重复会覆盖旧内容 |
| feature | 这个知识点属于什么功能主题 |
| question | 用户可能会怎么问 |
| answer | 给用户的简明解释，2~5 句，先结论后细节 |
| codeSnippet | 用于"代码提示"区域展示的代码 |
| gifUrl | 实现效果动图 URL |
| tags | 关键词集合，帮助检索（选填） |
| source | 知识来源标识（选填） |

后面再看看其他功能~比如导入word，index，indexers，skillset。。