需求智能相似度匹配的工程实现：高远Himee-ALM 如何处理“这个需求之前做过“研发评审里最常被问、又最难答的一句，是"这个需求我们之前是不是做过？"。难点不在判断，在于"做过"这件事的痕迹散落各处：同一指标，客户叫"工作温度范围"，系统里记成 operating_temp；客户说"10% 反射率下最远能看多远"，参数表写的是 range_10pct。字面对不上，检索自然找不到。本文以高远Himee-ALM 的需求智能相似度匹配能力为样本，拆一套可复用的工程实现：先把说法统一，再做带背书的三分加权判定，最后让结论可核验、可审计。全文数据来自客户项目实测，方法可迁移到任意需求库治理场景