芝法酱学习笔记（2.3）——shardingsphere分库分表之前的例子中，我们以一个简化了的销售单报表查询，展示了大数据量查询时，在索引和变量类型层面可以做的一些优化。可我们发现，无论怎么优化，一次查询都要好几秒。 这是一个现实问题，只要一个系统用户的业务足够多，运行时间足够长，数据库的单张表中就会存在海量的数据。数据量大到一定程度，无论怎么做性能都会下降。那是否有解决方法呢？ 最容易想到的，就是分库分表了。其实在这个业务中，第一章已经给出了一个分库的方案，把不同用户放在不同的库中。然而单个用户的数据也可能较大，这时就需要分表了。 本节，就介绍市面上最主流的分库分