RoCEv2如何扛起大模型训练网络大模型训练早已不是"堆 GPU"就能解决的问题：成百上千张卡之间的梯度同步（All-Reduce、All-Gather）对网络的带宽、时延和丢包率极度敏感，网络反而成了压榨算力的最后一道瓶颈。RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet v2）把 RDMA 的低时延、低 CPU 开销能力搬到了标准以太网和 IP 网络之上，配合 PFC、ECN、DCQCN 三大机制构建"无损网络"，已经成为千卡乃至万卡级大模型训练集群的主流互联方案之一。本文从原理讲起，梳理网络规划思路，并给出从交