云端开发

GPU实战笔记

云端写 Python：JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH，按工作方式选云端写 Python：JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH，按工作方式选把 Python 任务搬到云端以后，最容易浪费时间的决定，往往不是先装哪个包，而是把“我要怎么工作”误当成“哪个工具更强”。同一台远程实例，JupyterLab 和 VS Code Remote-SSH 都可能能连上；但如果你今天要快速试一段数据处理、查看中间结果，和你要连续几周维护一个有多个模块的工程，合适的入口并不相同。

PyCharm免费集成Google Colab 强化云端Python开发体验Colab是一种跟云端相关的服务, 用户能够于交互式环境里, 把代码组合起来运行, 还能展示公式, 绘制可视化图表, 撰写说明文档。这个服务不需要在本地进行安装, 不用复杂配置, 针对用户免费开放了各种高性能计算资源, 其中涵盖GPU和TPU, 与此同时, 它会把所有的Colab笔记本都统一存放在Drive里面, 方便进行集中管理, 也利于跨设备访问的。

我是有底线的