Colab是一种跟云端相关的服务, 用户能够于交互式环境里, 把代码组合起来运行, 还能展示公式, 绘制可视化图表, 撰写说明文档。这个服务不需要在本地进行安装, 不用复杂配置, 针对用户免费开放了各种高性能计算资源, 其中涵盖GPU和TPU, 与此同时, 它会把所有的Colab笔记本都统一存放在Drive里面, 方便进行集中管理, 也利于跨设备访问的。
于其中运用Colab之际,使用者能够径直于IDE之内将文件打开, 接着于工作区右上角的服务器菜单里挑选"Colab (Beta)"。在完成挑选之后, 使用者有必要登录自身的帐号, 去为当下的笔记本创建并连接一个Colab后端服务器, 连接达成以后, 笔记本于编辑器中的行为跟本地运行大致相仿, 涵盖单元导航、行内输出、表格展示以及各类可视化结果的渲染。
若是存在某个笔记本所依赖的本地文件, 在Colab运行环境里缺失, 那么会自动识别出这些缺失文件, 进而引导用户直接从本地往远端上传, 并且不会打断当前工作流程。待上传完成之后, 用户能够在IDE的工具窗口当中看到远端文件结构, 借此在同一界面里浏览目录以及查看文件内容, 以此提升跨本地与云端资源协作之时的可见性与可控性。
当下, 于主流开发工具范畴内, 除了特定的某种情况之外, 仅仅只有 Code 通过专门的扩展给予了对 Colab 的直接支持, 这一状况致使在云端开发体验方面与微软生态构成了正面竞争态势。伴随此次更新, 倾向于使用的某类开发者无需进行工具切换便能够借助 Colab 的云计算资源, 对于数据科学、机器学习以及原型验证这类工作流程具备一定的吸引力。
另外, 生态在最近这段时间也正在加快AI能力的部署进程。Codex如今已经能够支持多款IDE, 其中涵盖了Rider、IDEA等等, 条件是IDE的版本不能低于2025. 3, 并且要安装最新版本的AI插件。当满足上述那些条件之后, Codex能够在IDE AI聊天面板里的代理选择菜单当中出现, 用户能够直接去调用这个模型以辅助代码生成, 辅助代码重构, 辅助代码解释, 进而跟的Colab集成一块儿构成云端跟本地、AI与传统开发的综合工具体系。