ai-native

阿杰学AI5 天前
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·模型量化·ai-native
AI核心知识52——大语言模型之Model Quantization(简洁且通俗易懂版)模型量化 (Model Quantization) 是大语言模型落地应用中最实用、最接地气的技术。如果说预训练和微调是在打造一个“天才大脑”,那么量化就是给这个大脑做“瘦身手术”。
GOTXX11 天前
架构·ai-native
智能计算新纪元:openEuler的AI原生架构深度实践与全维度性能验证在人工智能技术飞速发展的今天,大规模预训练模型、生成式AI和深度学习应用正以前所未有的速度重塑着数字世界的面貌。这种技术演进对底层基础设施,特别是操作系统提出了全新的要求。传统操作系统架构在面对千亿参数模型训练、实时智能推理、异构计算资源调度等新型工作负载时,往往显得力不从心。openEuler作为面向未来的开源操作系统,通过持续的创新和架构演进,构建了真正面向AI时代的技术底座,为各类智能计算场景提供了全新的系统级解决方案和性能优化。
Tezign_space17 天前
重构·架构·ai-native
技术架构新范式:AI原生DAM系统如何重构品牌数字资产引擎摘要: 在内容即产品的数字时代,传统基于元数据(Metadata)的数字资产管理(DAM)系统在可扩展性、智能化和自动化方面面临严峻瓶颈。本文从技术视角切入,探讨AI原生DAM系统作为一种新的技术架构范式,如何通过集成计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、AIGC及微服务架构,将DAM从一个被动的“数字仓库”转变为驱动业务增长的主动式“内容智能引擎”。
AI移动开发前沿17 天前
ai·面试·职场和发展·ai-native
AI原生应用开发:链式思考技术面试常见问题解析标题:AI原生应用开发中的链式思考(CoT)技术:面试核心问题深度解析 关键词:AI原生应用、链式思考(CoT)、prompt工程、推理机制、多模态推理、大模型优化、面试问题解析 摘要:链式思考(Chain of Thought, CoT)是AI原生应用开发的核心技术之一,其通过引导大模型生成显式中间推理步骤,解决了传统prompt无法处理的复杂问题(如数学推理、逻辑决策、多模态融合)。本文结合面试场景,从概念基础、理论框架、架构设计、实现机制到实际应用,系统解析CoT的技术本质与实践要点。针对面试中高频
同学小张20 天前
开发语言·c++·aigc·llama·agi·ai-native
【端侧AI 与 C++】1. llama.cpp源码编译与本地运行本人 Mac 环境,其它环境可参考在终端执行:验证:macOS 默认 clang 也可以,但 Homebrew llvm 更现代,方便优化。
张彦峰ZYF21 天前
人工智能·ai·aigc·ai-native
AI赋能原则1解读思考:超级能动性-AI巨变时代重建个人掌控力的关键能力目录一、AI 焦虑的本质:技术升级 vs. 能力结构失衡二、什么是“超级能动性”:技术时代的人类新核心能力
枫叶丹41 个月前
开发语言·数据库·架构·ai-native
向量数据库:下一代AI原生数据管理系统的架构与实现目录1. 引言:AI时代的数据管理挑战2. 什么是向量数据库?3. openGauss 的向量处理能力
云安全联盟大中华区1 个月前
人工智能·安全·web安全·网络安全·ai·ai-native
构建AI原生工程组织:关于速度、文化与安全的经验不久前,我领导了一家快速发展的科技公司的工程组织的转型。我们的目标是从一个传统的、高功能的团队转向一个完全围绕人工智能原生原则构建的团队。
TGITCIC1 个月前
text2sql·dify·ai-native·chatbi·rag增强检索·agentic rag
第1课-通过DIFY实现一个完整的Text2Sql来讲AI原生及Agentic RAG长什么样作为《2025最前沿AI Agent讲武堂》专栏的开篇之作,我们不谈虚的概念,直接从一个典型的企业场景切入:如何让业务人员用自然语言查数据库?这看似简单的需求,背后却完整承载了当前最前沿的 AI Agent 范式。 • 传统做法是写死规则或封装接口,但面对灵活多变的查询意图,很快就会崩盘; • 真正的 AI 原生应用,则从底层就围绕大模型的能力设计——以自然语言为交互入口,以模型为决策中心,数据、工具和反馈都围绕它动态流转。
领航猿1号1 个月前
人工智能·ai-native
全参数DeepSeek(671B)企业部署方案甲方需求开发一个ChatBI智能体,需要模型有Text2SQL的能力,经测试,DeepSeek-V3版本的代码能力超越GPT-4o,故需要本地部署DeepSeek全参数版大模型。
酷柚易汛智推官2 个月前
ai-native·酷柚易汛
Windows 11 AI原生转型:代理式工作流的核心技术与模块化架构实践随着微软宣布Windows 11向AI原生操作系统转型,“代理式”工作流成为技术热点——系统能理解用户意图并主动执行跨应用任务。这不仅是一次功能升级,更是操作系统架构的革命。
CaracalTiger2 个月前
python·gpt·开源·aigc·ai编程·1024程序员节·ai-native
告别云端依赖!ComfyUI本地化视频生成实战教程+cpolar实战作为独立动画师,经常会因为受够了在线AI工具的额度限制——直到搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境:节点式编辑让复杂特效像搭积木,Wan2.1模型生成的人物动作自然度远超同类产品。最惊喜的是显存占用仅8GB,旧电脑也能跑起来。
infominer2 个月前
人工智能·ai-native
数据处理像搭乐高?详解 RAGFlow Ingestion PipelineRAGFlow 自开源以来,一直受到社区的广泛关注。其核心模块 DeepDoc 基于内置的文档解析模型,提供了面向多业务场景的智能文档分片能力,确保 RAGFlow 在检索与生成阶段均能获得准确、高质量的回答。目前,RAGFlow 已内置了十多种文档切片模板,覆盖不同业务场景与文件类型。
Percent_bigdata2 个月前
人工智能·科技·ai-native
百分点科技发布中国首个AI原生GEO产品Generforce,助力品牌决胜AI搜索新时代人工智能正以前所未有的速度重塑商业格局,消费者决策的入口正在发生根本性迁移。面对AI主导的对话式消费新时代,企业如何系统性应对认知盲区,将AI从不可控的“黑箱”转变为可洞察、可衡量的增长引擎?
非晓为骁2 个月前
人工智能·ai·prompt·ai-native·提示词工程
AI-Native 能力反思(三):Prompt Engineering 自我提升神器与 AI 交互,不止是为了获取答案,更是为了照见自己思考和沟通的不足。当你学会让 AI 理解你时,你实际上是在学习如何更好地思考、表达和协作。
猫头虎2 个月前
人工智能·设计模式·开源·aigc·交互·pip·ai-native
OpenAI发布构建AI智能体的实践指南:实用框架、设计模式与最佳实践解析OpenAI近日发布了一份关于构建AI智能体的实践指南,旨在为开发者和工程团队提供一套详细的框架、设计模式以及最佳实践,以帮助他们顺利开发高效、可靠的AI智能体。本文将深入解析该指南的核心内容,包括智能体的构建流程、关键组件、应用场景以及如何实现智能体的安全防护等,帮助开发者全面理解并高效应用AI智能体技术。
猫头虎2 个月前
人工智能·prompt·aigc·交互·pip·agi·ai-native
Paper2Agent:将科研论文转化为可交互的AI智能体工具项目在科研领域,论文代码往往是实验的核心部分,但理解和复现论文中的实验却是一个耗时且繁琐的过程。为了减少人工干预,提高效率,Paper2Agent 项目应运而生。它是一个基于多智能体架构的工具,能够将科研论文中的代码自动转化为可交互的AI智能体,用户仅需提供论文对应的GitHub代码库地址,系统便会自动分析代码库,抓取教程文件,安装依赖并运行。最终,系统会提取并封装出核心功能与算法,形成独立的工具,并整合成MCP服务器,供Claude Code等AI助手调用。