[AI工程] Spring AI第一篇:2.0 到底升级了什么?从 Prompt、RAG、MCP 到 Agent 应用实战这两年 Java 开发者做 AI 应用,已经不只是调一个大模型接口这么简单了。企业数据怎么接入?工具怎么调用?RAG 怎么拆模块?Agent 工作流怎么控制? 如果项目本身就是 Spring Boot,那么 Spring AI 值得重点关注。它不是训练模型的框架,而是把企业数据、业务 API 和 AI 模型连接起来的应用框架。 Spring AI 2.0 的变化尤其大:升级到 Spring Boot 4 基线,同时重构了 Model、Advisor、Tool Calling、MCP 与 RAG。