ai-native

酷柚易汛智推官11 天前
ai-native·酷柚易汛
Windows 11 AI原生转型:代理式工作流的核心技术与模块化架构实践随着微软宣布Windows 11向AI原生操作系统转型,“代理式”工作流成为技术热点——系统能理解用户意图并主动执行跨应用任务。这不仅是一次功能升级,更是操作系统架构的革命。
CaracalTiger13 天前
python·gpt·开源·aigc·ai编程·1024程序员节·ai-native
告别云端依赖!ComfyUI本地化视频生成实战教程+cpolar实战作为独立动画师,经常会因为受够了在线AI工具的额度限制——直到搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境:节点式编辑让复杂特效像搭积木,Wan2.1模型生成的人物动作自然度远超同类产品。最惊喜的是显存占用仅8GB,旧电脑也能跑起来。
infominer14 天前
人工智能·ai-native
数据处理像搭乐高?详解 RAGFlow Ingestion PipelineRAGFlow 自开源以来,一直受到社区的广泛关注。其核心模块 DeepDoc 基于内置的文档解析模型,提供了面向多业务场景的智能文档分片能力,确保 RAGFlow 在检索与生成阶段均能获得准确、高质量的回答。目前,RAGFlow 已内置了十多种文档切片模板,覆盖不同业务场景与文件类型。
Percent_bigdata17 天前
人工智能·科技·ai-native
百分点科技发布中国首个AI原生GEO产品Generforce,助力品牌决胜AI搜索新时代人工智能正以前所未有的速度重塑商业格局,消费者决策的入口正在发生根本性迁移。面对AI主导的对话式消费新时代,企业如何系统性应对认知盲区,将AI从不可控的“黑箱”转变为可洞察、可衡量的增长引擎?
非晓为骁22 天前
人工智能·ai·prompt·ai-native·提示词工程
AI-Native 能力反思(三):Prompt Engineering 自我提升神器与 AI 交互,不止是为了获取答案,更是为了照见自己思考和沟通的不足。当你学会让 AI 理解你时,你实际上是在学习如何更好地思考、表达和协作。
猫头虎23 天前
人工智能·设计模式·开源·aigc·交互·pip·ai-native
OpenAI发布构建AI智能体的实践指南:实用框架、设计模式与最佳实践解析OpenAI近日发布了一份关于构建AI智能体的实践指南,旨在为开发者和工程团队提供一套详细的框架、设计模式以及最佳实践,以帮助他们顺利开发高效、可靠的AI智能体。本文将深入解析该指南的核心内容,包括智能体的构建流程、关键组件、应用场景以及如何实现智能体的安全防护等,帮助开发者全面理解并高效应用AI智能体技术。
猫头虎25 天前
人工智能·prompt·aigc·交互·pip·agi·ai-native
Paper2Agent:将科研论文转化为可交互的AI智能体工具项目在科研领域,论文代码往往是实验的核心部分,但理解和复现论文中的实验却是一个耗时且繁琐的过程。为了减少人工干预,提高效率,Paper2Agent 项目应运而生。它是一个基于多智能体架构的工具,能够将科研论文中的代码自动转化为可交互的AI智能体,用户仅需提供论文对应的GitHub代码库地址,系统便会自动分析代码库,抓取教程文件,安装依赖并运行。最终,系统会提取并封装出核心功能与算法,形成独立的工具,并整合成MCP服务器,供Claude Code等AI助手调用。
猫头虎1 个月前
运维·人工智能·python·自动化·aigc·gpu算力·ai-native
AI_NovelGenerator:自动化长篇小说AI生成工具随着人工智能技术的发展,基于大语言模型的自动化内容生成已逐步应用于各个领域,其中小说创作作为一个富有创意且复杂的工作,尤其需要处理角色发展、剧情连贯性等问题。AI_NovelGenerator正是为了解决这些挑战而诞生的,它为长篇小说创作者提供了一个全自动的创作工具。通过模块化的功能,AI_NovelGenerator能够精确管理小说的设定、章节生成、角色发展以及剧情的一致性,使创作者能专注于构建故事的核心框架,而不必担心细节的重复性和一致性问题。
神也想亲亲我1 个月前
ai-native
Java在云计算与微服务架构中的性能优化实战探究在云原生与微服务架构成为主流的今天,Java应用面临着新的性能挑战。传统的单体应用部署方式被拆分为多个小型、松耦合的服务,这虽然提升了开发的敏捷性和可维护性,但也引入了网络延迟、服务发现、链式调用等新的性能瓶颈。Java由于其成熟的生态系统和强大的虚拟机特性,依然是构建企业级微服务的首选语言之一。然而,其固有的内存消耗较大、启动时间相对较慢等特点,在需要快速弹性伸缩的云环境中显得尤为突出。因此,针对Java在云环境下的性能优化,需要从代码、运行时、基础设施等多个维度进行综合考量。
猫头虎1 个月前
嵌入式硬件·算法·prompt·aigc·embedding·gpu算力·ai-native
HAMi 2.7.0 发布:全面拓展异构芯片支持,优化GPU资源调度与智能管理芯与序(Of Silicon & Scheduling)—— 万般之芯,合于一序。向 Kubernetes 1.34 的 Of Wind & Will 致意:彼处以风与志命名航向;
H3C-Navigator1 个月前
网络·人工智能·ai-native
HRPC在Polaris存储系统中的应用摘要通信是分布式系统的基石。本文旨在介绍Polaris分布式存储系统的专用通信机制HRPC。介绍HRPC作为系统的一个基础组件,是如何结合系统内存池管理,协程等其他组件,为存储系统上层应用打造一个高效的低时延高并发高带宽的通信框架。
中国胖子风清扬1 个月前
后端·ai·rust·ai编程·language model·ai-native·mcp
Rust MCP:构建智能上下文协议的未来桥梁Model Context Protocol (MCP) 是一种新兴的协议标准,旨在为 AI 模型提供结构化的上下文交互能力。Rust MCP 项目则是这一协议在 Rust 语言中的实现,通过类型安全和并发优势,为开发者提供了一个强大而灵活的框架,用于构建能够与 AI 模型智能交互的应用程序。
猫头虎2 个月前
microsoft·ai·pdf·aigc·ocr·ai编程·ai-native
猫头虎AI分享:无需OCR,基于ColQwen2、Qwen2.5和Weaviate对PDF进行多模态RAG的解决方案关键词:多模态RAG、ColQwen2、Qwen2.5-VL、Weaviate 向量数据库、PDF 检索问答、无需 OCR、ColBERT 多向量、跨模态检索、MaxSim 相似度、知识库构建、AI 文档处理、视觉语言模型、晚交互(Late Interaction)、向量索引、Python 教程、HuggingFace、Colab、MPS、GPU
猫头虎3 个月前
人工智能·开源·github·aigc·ai编程·ai写作·ai-native
猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体Agent快速构建工具:FastbuildAI区别在于它的易用度和商业闭环功能摘要:FastbuildAI 是一个开源的 AI 应用“快速构建 + 商业化闭环”工具。它让个人开发者与小团队用 可视化 + 零代码 的方式在几分钟内把 AI 应用跑起来,并把后续的 算力计费、用户充值、营销与收款 一并内置。目前版本 beta.1,已具备多模型 AI 对话、MCP 调用、充值与余额体系、模型管理等能力;工作流、智能体、知识库、插件市场 将陆续上线。
猫头虎3 个月前
人工智能·开源·prompt·github·aigc·ai编程·ai-native
猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI摘要:FastbuildAI 是一个开源 AI 应用“快速构建与商业化闭环”的工具。它让个人开发者与小团队用“可视化 + 零代码”的方式,几分钟把 AI 应用跑起来,并且把后续的算力计费、用户充值、营销与收款也一并考虑到位。当前为 beta.1 版本,已具备 AI 对话、多模型管理、MCP 调用、充值与余额体系等能力,后续会逐步上线工作流、智能体、知识库、插件市场等特性。
猫头虎-人工智能3 个月前
人工智能·chatgpt·开源·aigc·ai编程·ai写作·ai-native
ChatGPT模型选择器详解:全面了解GPT-4o、GPT-4.5、o3等模型的切换与使用策略(2025最新版)为什么chatGPT只能看见ChatGPT5一个模型了?更新时间:16小时前 ⚠️ 注意:本文中部分信息因 GPT-5 发布 已过时。文中提到的旧版模型仍可供 Pro、Team 和 Enterprise 工作区使用,但 不再对 Free 或 Plus 用户开放。
张艾拉 Fun AI Everyday3 个月前
人工智能·aigc·创业创新·ai-native
小宿科技:AI Agent 的卖铲人今天的主角是:小宿科技所以一直想找一家国内的 AI Agent Infra (基础设施平台)公司,特别是已经有很好的盈利模式和实现相对稳定收入的公司,今天介绍的这家小宿科技,就是这样一个“卖铲子的公司”。
大数据在线3 个月前
ai大模型·ai-native·智能体·数智化转型·超聚变
超聚变:智能体时代,AI原生重构城企数智化基因2025 世界人工智能大会(WAIC)世博展览馆内,超聚变展台前人头攒动,其展示的AI落地全栈解决方案及上百个AI应用场景吸引了众多参观者驻足观看。
H3C-Navigator4 个月前
网络·人工智能·gpu算力·ai-native
【AI高性能网络解析】第一期:面向GPU算力纵向扩展的Scale-up网络技术研究摘要 Scale-up网络是算力资源纵向扩展网络,用于提供高带宽、低时延与高可靠的GPU互联网络,压缩GPU之间的通信开销,提高算力资源利用率。本文分析了Scale-up网络的技术要求,指出当前RoCE v2与PCIe都不能完全满足Scale-up网络的技术要求,需要从物理层、链路层及事务层等各个层面做优化。系统梳理了Scale-up网络国内外最新的标准化进展,并对未来Scale-up网络趋势做出预判。 关键词 智算网络;并行计算;纵向扩展;大模型;内存语义;计算-通信融合