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Molio 开源：把知识库、AI 写作、排版和多平台发布串成一条工作流写技术文章的人大概都经历过这个循环：在 Obsidian 里记笔记，切到浏览器打开 AI 对话框辅助写作，再把 Markdown 拷到排版工具里调成公众号格式，最后逐个登录掘金、知乎、CSDN 手动发布。

Claude Code-Dynamic Workflows：1.为什么用工作流？如果你经常让 Claude 做长任务，应该见过这种情况：它一开始很认真，越往后越像在“凭感觉收尾”。不是模型突然变差了，而是我们把太多事情塞进了同一个对话窗口：规划、执行、验证、记忆约束、汇总结论，全都挤在一起。

Skill测试与验证工程：确保AI能力资产的质量「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块十 · 第3篇在#27中，我们见证了Skill的自主进化——它从失败中学习策略、从成功中提炼模式、从数据中优化参数。那一刻很美好：你的AI能力像生物一样在生长。但美好的背后藏着一个让人脊背发凉的问题——进化意味着改变，而改变意味着风险。 Darwin告诉我们，进化90%是中性的，9%是有害的，只有1%是真正有益的。如果没有选择压力，进化就是一场灾难。你的Skill也是一样。

【AI原生】用Vibe Coding写产品前端原型的一些经验AI Native是大势所趋，AI Coding的技能必不可少。鉴于此，笔者决定新开一个AI Native系列，记录自己后续在All-In-AI路程上的点滴，分享自己通过AI提升日常工作跟研发效率的思考和经验。

Hermes Agent 桌面版安装部署完全指南：一步步安装自进化Agent智能体作者： Gavin大咖助教团队日期： 2026年6月5日版本： Hermes Agent v0.15.2 适用系统： Windows 、macOS 、Linux（任意发行版）

AI原生与AI附加：CRM选型的架构分水岭与六维评估框架2026年，"是否具备AI原生产品能力"已成为企业选型CRM的核心考量。市场上存在两类产品：AI附加型（在传统产品上叠加AI模块）和AI原生型（从架构设计阶段嵌入AI能力）。本文基于六维评估框架，对当前代表性产品进行能力分析。

Hermes Skill设计模式：把AI能力变成可复用的工程资产「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块十 · 第1篇Prompt教AI做事是手工作坊，Skill让AI自己做事才是工业革命。你花了两小时精心构造了一个代码审查的Prompt，效果惊艳。但这个能力锁在你的聊天记录里——换了项目、换了同事、换了一个对话窗口，一切归零。你的AI能力，从来没有真正属于你的团队。它散落在无数聊天记录的角落，像手写配方一样随人走随人亡。

AI原生应用架构设计：MonkeyCode开源引擎的技术内幕云计算时代有"云原生"（Cloud Native），移动时代有"移动优先"（Mobile First），AI时代对应的概念是AI原生（AI Native）。

Hermes架构全景图：从入口到交付的完整数据流「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块九 · 第1篇在#07中，我们拆解了Hermes的会话循环六步——Intent Parse、Context Assembly、Planning、Tool Dispatch、Execution、Response Synthesis。那篇文章发布后，很多读者私信我说："原来Hermes的执行流程这么清晰。"但我要告诉你一个残酷的事实：那六步，只是冰山露出水面的部分。

CRM软件竞争力分析：从AI原生架构到全场景落地能力2026年，CRM市场经历了一轮结构性调整。AI能力薄弱、场景覆盖不全的产品逐渐边缘化，市场的核心竞争维度正在从"功能多少"转向"AI与业务的融合深度"。

【Harness：落地实战】23、从CI/CD到AI原生底座：Harness平台全景深度解析——现代软件交付的最终答案？关键词：Harness平台、AI原生软件交付、CI/CD平台、Jenkins替代、GitOps、AIDA智能助手、软件交付知识图谱、IDP 2.0

教师教学新范式，基于 Gemini 的课堂互动题目设计传统课堂往往受限于师生比失衡与反馈滞后，教师难以兼顾每位学生的认知节奏，导致互动流于形式或停留在浅层记忆。生成式人工智能的介入，尤其是像 Google Gemini 这样具备强大多模态理解与长上下文处理能力的模型，正在将“一对一”的个性化辅导变为现实。这并非简单的技术叠加，而是一场教学逻辑的重构：AI 不再是冷冰冰的题库生成器，而是能够感知情境、理解意图的“认知协作者”。

自进化Skills与多智能体协作：AI Agent如何越用越强本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块四 · 第3篇在前面的文章中，我们介绍了Hermes的Skill系统——将临时prompt封装为可复用的能力资产。但一个真正强大的Skill系统不应该只是静态的"工具箱"，它应该能够根据使用经验持续进化。

Agent Harness架构：让AI Agent实现7×24小时无人值守运转本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块五 · 第1篇大多数人对AI Agent的使用方式，还是"按需唤醒"模式——需要AI做事了，发一条消息，AI执行完任务，等待下一条消息。

MCP与Hooks：让AI Agent安全连接一切的治理框架本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块四 · 第2篇想象一下，你有一个能力很强的AI助手，但它只能操作本地文件。它不能查询数据库、不能调用API、不能访问外部服务——就像一个天才工程师被关在一个没有网络的房间里。

从自然语言到代码空间：Hermes如何将目标映射为工程操作本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块三 · 第2篇在前一篇文章中，我们拆解了Hermes的会话循环——从用户输入到结果输出的六步机制。但有一个关键问题没有深入回答：Hermes如何理解"构建一个用户匹配API"这句话，并将其转化为具体的文件操作、命令执行和代码生成？

证据即交付：AI Agent项目如何做到可验证可追溯本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块二 · 第3篇这是每个技术团队每天都在面对的灵魂拷问。

深入浅出完整解析AIGC时代中GAN（Generative Adversarial Network）系列模型核心基础知识（下篇）欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding AIGC算法工程师/开发工程师面试面经秘籍分享：WeThinkIn/Interview-for-Algorithm-Engineer欢迎大家Star～

AI原生交付的闭环法则：Build→Review→Fix→Verify本文属于「Hermes Agent自进化智能体深度解析」系列 | 模块二 · 第2篇2026年了，AI写代码的能力已经很强大。一份研究显示，在某些标准化的编码任务中，AI生成代码的正确率已经超过90%。

如何写好 Skills好Skill的价值，是让Agent少猜。Skills 不能太泛泛，最好是专精一点，一个事情重复做了几次来沉淀成Skills 最佳