图像去噪

【ISP算法精粹】RAW域两帧输入去噪算法介绍在计算机视觉领域，RAW图像因保留了传感器原始光电转换数据，具备更高的动态范围和色彩还原潜力，成为专业图像处理的首选格式。但RAW图像对噪声极为敏感，光子噪声、读出噪声等会严重影响后续的图像增强与分析。单帧去噪算法受限于单帧信息，难以在去噪与细节保留间达到最优平衡，而两帧输入一帧输出的去噪方案，通过利用帧间时间相关性补充信息，能显著提升去噪性能，在遥感成像、太空探测等对图像质量要求极高的场景中具有重要应用价值。

【图像处理基石】多光谱图片去噪入门：从概念到Python实操最近在做遥感图像处理和医学成像相关项目时，经常被“多光谱图像去噪”这个问题卡住——明明肉眼能看到图像里有“雪花点”，但直接套用RGB图像的去噪方法，要么把有用的光谱信息搞丢了，要么噪声没去干净。今天就结合自己的踩坑经历，写一篇多光谱去噪的入门博客，从基础概念讲到实操代码，适合刚接触这个领域的同学参考。

【计算机视觉】基于数学形态学的保留边缘图像去噪目录一、引言二、数学形态学去噪的基础：开运算与闭运算三、保边缘去噪的关键策略1. 自适应结构元素（SE）设计

【图像去噪】论文复现：代替ReLU！Pytorch实现即插即用激活函数模块xUnit，并插入到DnCNN中实现xDnCNN！请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）

图灵追慕者

OpenCV-Python(49):图像去噪在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑、中值平滑等。当噪声比较小时，这些技术的效果都是很好的。在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值取代中心像素。简单来说，像素级别的噪声去除是限制在局部领域的。

python/matlab图像去雾/去雨综述图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。

一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊（图像处理-图像复原-代码+部署运行教程）本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊，也就是说，一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能！

简简单单做算法

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1、马尔可夫随机场的基本原理

我是有底线的