ai合规

大模型工程化实战（十七）：金融级 AI 落地——决策可追溯/可复现/可追责/不可抵赖这四件事怎么做上一篇《政企国产化避坑》结尾我留了一句话：“政企国产化讲的是‘东西能不能进来、谁来扛’；金融级讲的是‘每个决策能不能被审计、能不能被追责’——同一套工程纪律，在金融行业要被逼到什么程度。”今天来还这笔账。

AI生造词、乱用术语怎么治？一份防“词汇污染“的Prompt约束模板长期跟大模型打交道，最近踩到一个典型坑。让 AI 协助处理一道"多轮连环交互"的试题时，它为了省事直接删掉核心交互环节，改成静态简答题。更离谱的是它解释改动时用了两个词：“扁平化简化"和"压平流程”。

Prompt 事故档案（八）：日常表达被标为“待校准”，AI 的爹味语法从哪里来（本篇为「Prompt 事故档案」系列第（八）篇。没看过前几篇也没关系——这个系列的核心只有一句话：Prompt 是「自然语言编写的代码」，却在绝大多数团队里被允许「裸奔」上线，没有 Code Review、没有三审三校。本文换一批全新的案例，继续拆解「人眼看着正常、AI 执行却出事」的风险。）

我是有底线的