【论文解读】DA-SMOTE：可学习插值系数的不平衡异常检测增强方法燃气轮机的监测数据常常同时面临类别不平衡和类间重叠两大难题：正常运行样本远远多于异常样本，而且异常的早期征兆往往藏在正常工况的边界附近，与正常样本特征高度相似。传统过采样方法在这种场景下很容易生成噪声样本，反而降低检测性能。论文Deep attention SMOTE: Data augmentation with a learnable interpolation factor for imbalanced anomaly detection of gas turbines针对上述问题，提出了一种新的数