长短期记忆网络

逼子格4 个月前
人工智能·rnn·深度学习·lstm·长短期记忆网络·序列数据分类
66、基于长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类基于长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类是一种常见的深度学习任务，适用于处理具有时间或序列关系的数据。下面是在Matlab中使用LSTM网络对序列数据进行分类的基本原理和流程：
随风飘摇的土木狗8 个月前
matlab·贝叶斯·双向门控循环单元·gru·回归预测·bigru·长短期记忆网络
【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型，含GRU与BiGRU多层结构优化选择前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型。
机器学习之心1 年前
时间序列预测·lstm-adaboost·长短期记忆网络·结合adaboost
时序预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测x1.Matlab实现LSTM-Adaboost时间序列预测，长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测（风电功率预测）； 2.运行环境为Matlab2020b； 3.data为数据集，excel数据，单变量时间序列数据，LSTM_AdaboostTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价；
机器学习之心1 年前
adaboost·lstm·多输入分类预测·lstm-adaboost·长短期记忆网络
分类预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测1.分类预测 | MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测； 2.运行环境为Matlab2020b； 3.输入多个特征，分四类，多特征分类预测； 4.data为数据集，excel数据，前12列输入，最后1列输出四类标签，运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹。