ESP-DNN 本地部署实战: 7 年前的图卷积静电势模型一秒复现DFT精度的静电势表面你在做先导化合物优化时想在几分钟内看到候选分子的静电势（ESP）表面，而不是排队等 DFT；你想给 espsim、MMGBSA 或者可视化软件喂一套"近 DFT 质量"的原子电荷，而不是粗糙的 Gasteiger；你找到 Astex 2019 年开源的 ESP-DNN 图卷积模型，结果发现官方仓库是 Python 2.7 + TF 1.10 的"化石"，python -m esp_dnn.predict 第一行就报 SyntaxError。本文带你从 git clone 开始，用 6 处最小补丁把 ESP