端侧 ai

Frag0ut2 天前
webgpu·wgsl·compute shader·端侧 ai·浏览器推理·生产级降级
WebGPU 2026 生产级实战:从 Compute Shader 到端侧 AI 推理的工程化落地WebGPU 与 WebGL 的本质差异不是“更快”,而是架构范式变化。WebGL 是全局状态机,所有绘制依赖隐式状态;WebGPU 采用不可变 Pipeline、Command Buffer、Bind Group 等现代 GPU 模型,显著降低驱动开销。
行者-全栈开发10 天前
arkts·相册·图像超分·harmonyos 7.0·corevisionkit·端侧 ai
【鸿蒙心迹】让老照片变清晰:HarmonyOS 7.0 图像超分相册工程化落地与 5 个踩坑解法摘要: 相册里压着十几年的老照片,分辨率才 480p,放大全是马赛克。HarmonyOS 7.0 的图像超分能力(CoreVisionKit 的 imageSuperResolution)在端侧把低清图增强到高清,不上传云端、隐私安全、离线可用。本文以相册应用为载体,从超分 API 调用、分桶策略、缓存复用到结果对比渲染全链路工程化实战,附 5 个真实踩坑解法与性能边界分析,区别于"调 API 跑 Demo"的模板帖。
行者-全栈开发22 天前
图像超分·harmonyos 7·文搜图·api 26·core vision kit·端侧 ai·相册应用
【共创稿事节】双引擎智能相册:HarmonyOS 7(API 26)文搜图 × 图像超分端侧 AI 联动实战摘要: 相册应用的麻烦事翻来覆去就两件:照片找不到,找到了又看不清。HarmonyOS 7(API 26)的 Core Vision Kit 把解这两个问题的能力都放到了端侧——文搜图(textSearchImage,一句话检索本地照片)和图像超分(端侧放大增强,数据不出设备)。这篇文章记录我把两个能力接进相册应用、做成"检索后一键增强"闭环的过程,重点不是怎么调 API,而是两个引擎凑在一起之后冒出来的新问题:内存怎么错峰、相似度分数为什么会漂移、NPU 算力被抢了怎么办。踩坑 4 个,都有现场记录。
我是有底线的