残差网络论文学习笔记:Deep Residual Learning for Image Recognition全文翻译其实是论文的全文翻译深层神经网络的训练难度更高。本文提出一种残差学习框架(residual learning framework),旨在降低远超以往深度的网络训练复杂度。我们将网络层明确重构为学习参考层输入的残差函数(learning residual functions with reference to the layer inputs),而非学习无参考基准的函数。综合实证结果表明,该残差网络更易于优化,且能通过显著增加深度提升模型精度。在 ImageNet 数据集上,我们评估了深度达 152 层的残