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CV爱数码
12 天前
网络·人工智能·算法·cnn·ct·重建·x-ray
论文精读|RED-CNN:残差编解码网络,低剂量 CT 去噪的经典基线(四)里我们实测过:剂量越低,投影里的泊松噪声越大,FBP 出来的图像噪声也越重。降低剂量又不想让图像变差,有三条路:在投影域滤波、做迭代重建,或者先照常做 FBP,再在图像上去噪。
CV爱数码
20 天前
图像处理·深度学习·ct·重建·x-ray
CT 重建从零开始(四):低剂量 CT 的噪声模型与 PSNR / SSIM几乎每篇低剂量 CT 去噪论文都会给一张表:剂量多少、PSNR 多少、SSIM 多少。但这两个问题很少有人讲透:低剂量的噪声到底长什么样?PSNR 和 SSIM 到底是怎么算出来的?
我是有底线的