如何减小神经网络的“黑匣子”属性?在学习人工智能知识的过程中,我们经常会听到有人说,神经网络就是个“黑盒”或者“黑匣子”,这是什么意思呢?实际上,神经网络的“黑匣子”属性(Black Box Property)是指神经网络作为一个整体系统在处理输入和输出时的不透明性。简单来说,就是我们并不知道给定输入之后,神经网络的输出为什么是abc而不是cba,这与决策树之类的白盒模型形成了鲜明的对比(在白盒模型中,我们能够非常准确地解释模型每一步决策的决定因素)。换句话来说,就是神经网络有着较差的可解释性,这个属性主要体现在以下几个方面: