debezium日常分享系列

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Debezium日常分享系列之：Debezium 3.0.0.Beta发布此版本包含大量新功能和改进，包括每个表的创建、更新和删除的详细指标、复制槽创建超时、PostgreSQL 对 PgVector 数据类型的支持、基于 Ehcache 的新 Oracle 嵌入式缓冲区实现等。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之Oracle连接器的工作原理Debezium 的 Oracle 连接器捕获并记录 Oracle 服务器上的数据库中发生的行级更改，包括连接器运行时添加的表。您可以将连接器配置为针对架构和表的特定子集发出更改事件，或者忽略、屏蔽或截断特定列中的值。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解以下是连接器实例的配置示例，该实例从 192.168.99.100 端口 3306 上的 MySQL 服务器捕获数据，我们在逻辑上将其命名为 fullfillment。通常，您可以通过设置连接器可用的配置属性在 JSON 文件中配置 Debezium MySQL 连接器。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之处理常见问题下面描述 Debezium 如何处理各种故障和问题。Debezium是一个分布式系统，可以捕获多个上游数据库中的所有变化；它永远不会错过或丢失任何事件。当系统正常运行或受到仔细管理时，Debezium 会提供每个变更事件记录的一次性交付。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之数据类型映射Debezium MySQL 连接器表示对带有事件的行的更改，这些事件的结构类似于该行所在的表。该事件包含每个列值的字段。该列的 MySQL 数据类型决定 Debezium 如何表示事件中的值。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之Mysql连接器的工作原理MySQL 有一个二进制日志（binlog），它按照提交到数据库的顺序记录所有操作。这包括对表架构的更改以及对表中数据的更改。 MySQL 使用 binlog 进行复制和恢复。

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Debezium日常分享系列之：Debezium and TimescaleDBTimescaleDB 是一个开源数据库，旨在使 SQL 对于时间序列数据具有可扩展性。它是作为 PostgreSQL 数据库的扩展实现的。这一事实促使我们重新使用标准 Debezium PostgreSQL 连接器，并将 TimescaleDB 支持实现为单个消息转换 (SMT)。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5版本之connector for JDBCDebezium JDBC 连接器是 Kafka Connect 接收器连接器，因此需要 Kafka Connect 运行时。连接器定期轮询其订阅的 Kafka 主题，使用这些主题中的事件，然后将事件写入配置的关系数据库。连接器通过使用 upsert 语义和基本模式演化来支持幂等写入操作。

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Debezium日常分享系列之：Debezium 2.5.0.Beta1发布Debezium 2.5.0.Beta1 现已推出。此版本包括许多改进，例如对 MariaDB GTID 的支持、Debezium Server EventHub 接收器的分区、本机 RabbitMQ 流 Debezium Server 接收器、来自 PostgreSQL 16 备用数据库的流式传输、MySQL 高精度源时间戳、使用 JDBC 接收器的字段包含/排除、初始快照的一些附加通知以及 Debezium Operator CRD 的服务帐户支持。此外，此版本还包括各种错误修复和一些重大更改。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.4版本之用于 MongoDB的Debezium 连接器Debezium打通Mongodb数据库数据采集系列文章：更多debezium技术文章请阅读博主专栏：

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Debezium日常分享系列之：使用数据库中的数据流进行在线机器学习首先，我们看一下如何在 Apache Flink 中进行在线鸢尾花分类和学习。下图描述了整个管道的高级架构。

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Debezium日常分享系列之：临时阻塞快照Ad-hoc blocking snapshots增量快照于大约两年前在 Debezium 1.6 中首次引入，并且在社区中仍然非常受欢迎，用于处理各种重新快照用例。然而，在某些用例中，读取事件与创建、更新和删除的交织性质可能不太理想，甚至不受某些消费者应用程序的支持。对于这些用例，Debezium 2.4 引入了临时阻塞快照。

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Debezium日常分享系列之：在 Kubernetes 上部署 DebeziumDebezium 可以轻松部署在开源容器管理平台 Kubernetes 上。该部署利用了 Strimzi 项目，该项目旨在通过自定义资源简化 Kubernetes 上 Apache Kafka 的部署。