debezium日常分享系列

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Debezium日常分享系列之：Debezium EngineDebezium连接器通常通过部署到Kafka Connect服务来运行，并配置一个或多个连接器来监视上游数据库，并为上游数据库中的所有更改生成数据变更事件。这些数据变更事件被写入Kafka，可以由许多不同的应用程序独立消费。Kafka Connect提供了出色的容错性和可伸缩性，因为它作为分布式服务运行，并确保所有注册和配置的连接器始终运行。例如，即使集群中的一个Kafka Connect端点关闭，剩余的Kafka Connect端点也会重新启动之前在已终止端点上运行的任何连接器，从而最大程度地减少停机

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Debezium日常分享系列之：Debezium3版本Debezium connector for JDBCDebezium JDBC连接器是一个Kafka Connect接收器连接器实现，可以从多个源主题消费事件，然后通过使用JDBC驱动程序将这些事件写入关系型数据库。该连接器支持各种数据库方言，包括Db2、MySQL、Oracle、PostgreSQL和SQL Server。

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Debezium日常分享系列之：使用 Outbox 模式实现可靠的微服务数据交换作为其业务逻辑的一部分，微服务通常不仅需要更新自己的本地数据存储，还需要通知其他服务发生的数据更改。离线箱模式描述了一种让服务以安全和一致的方式执行这两个任务的方法；它为源服务提供了即时的“读取自己的写入”语义，同时提供可靠、最终一致的服务边界之间的数据交换。

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Debezium日常分享系列之：将容器镜像移至 quay.io在Debezium 3.0.0.Final发布之后，我们将不再向docker.io发布容器镜像更新。旧版本的Debezium 2.x和1.x镜像将继续保留在docker.io上；然而，所有未来的Debezium 2.7.x和3.x或更高版本的镜像将只能在quay.io上获得。

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Debezium日常分享系列之：Debezium 3.0.0.Beta发布此版本包含大量新功能和改进，包括每个表的创建、更新和删除的详细指标、复制槽创建超时、PostgreSQL 对 PgVector 数据类型的支持、基于 Ehcache 的新 Oracle 嵌入式缓冲区实现等。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之Oracle连接器的工作原理Debezium 的 Oracle 连接器捕获并记录 Oracle 服务器上的数据库中发生的行级更改，包括连接器运行时添加的表。您可以将连接器配置为针对架构和表的特定子集发出更改事件，或者忽略、屏蔽或截断特定列中的值。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解以下是连接器实例的配置示例，该实例从 192.168.99.100 端口 3306 上的 MySQL 服务器捕获数据，我们在逻辑上将其命名为 fullfillment。通常，您可以通过设置连接器可用的配置属性在 JSON 文件中配置 Debezium MySQL 连接器。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之处理常见问题下面描述 Debezium 如何处理各种故障和问题。Debezium是一个分布式系统，可以捕获多个上游数据库中的所有变化；它永远不会错过或丢失任何事件。当系统正常运行或受到仔细管理时，Debezium 会提供每个变更事件记录的一次性交付。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之数据类型映射Debezium MySQL 连接器表示对带有事件的行的更改，这些事件的结构类似于该行所在的表。该事件包含每个列值的字段。该列的 MySQL 数据类型决定 Debezium 如何表示事件中的值。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之Mysql连接器的工作原理MySQL 有一个二进制日志（binlog），它按照提交到数据库的顺序记录所有操作。这包括对表架构的更改以及对表中数据的更改。 MySQL 使用 binlog 进行复制和恢复。

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Debezium日常分享系列之：Debezium and TimescaleDBTimescaleDB 是一个开源数据库，旨在使 SQL 对于时间序列数据具有可扩展性。它是作为 PostgreSQL 数据库的扩展实现的。这一事实促使我们重新使用标准 Debezium PostgreSQL 连接器，并将 TimescaleDB 支持实现为单个消息转换 (SMT)。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.5版本之connector for JDBCDebezium JDBC 连接器是 Kafka Connect 接收器连接器，因此需要 Kafka Connect 运行时。连接器定期轮询其订阅的 Kafka 主题，使用这些主题中的事件，然后将事件写入配置的关系数据库。连接器通过使用 upsert 语义和基本模式演化来支持幂等写入操作。

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Debezium日常分享系列之：Debezium 2.5.0.Beta1发布Debezium 2.5.0.Beta1 现已推出。此版本包括许多改进，例如对 MariaDB GTID 的支持、Debezium Server EventHub 接收器的分区、本机 RabbitMQ 流 Debezium Server 接收器、来自 PostgreSQL 16 备用数据库的流式传输、MySQL 高精度源时间戳、使用 JDBC 接收器的字段包含/排除、初始快照的一些附加通知以及 Debezium Operator CRD 的服务帐户支持。此外，此版本还包括各种错误修复和一些重大更改。

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Debezium日常分享系列之：Debezium2.4版本之用于 MongoDB的Debezium 连接器Debezium打通Mongodb数据库数据采集系列文章：更多debezium技术文章请阅读博主专栏：

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Debezium日常分享系列之：使用数据库中的数据流进行在线机器学习首先，我们看一下如何在 Apache Flink 中进行在线鸢尾花分类和学习。下图描述了整个管道的高级架构。

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Debezium日常分享系列之：临时阻塞快照Ad-hoc blocking snapshots增量快照于大约两年前在 Debezium 1.6 中首次引入，并且在社区中仍然非常受欢迎，用于处理各种重新快照用例。然而，在某些用例中，读取事件与创建、更新和删除的交织性质可能不太理想，甚至不受某些消费者应用程序的支持。对于这些用例，Debezium 2.4 引入了临时阻塞快照。

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Debezium日常分享系列之：在 Kubernetes 上部署 DebeziumDebezium 可以轻松部署在开源容器管理平台 Kubernetes 上。该部署利用了 Strimzi 项目，该项目旨在通过自定义资源简化 Kubernetes 上 Apache Kafka 的部署。