【排队论】Probabilistic Forecasts of Bike-Sharing Systems for Journey Planning我们研究了对共享单车系统（BSS）车站未来自行车可用性进行预测的问题。这是相关的，以便提出建议，保证用户能够进行旅行的概率足够高。为此，我们使用从BSS的排队理论时间非均匀模型中获得的概率预测。该模型已参数化，并使用巴黎市V’elib’BSS的历史数据成功验证。 我们对共享单车研究中常用的标准均方根误差（RMSE）进行了批判，将其作为预测准确性的指标，因为它没有考虑到真实系统中固有的随机性。相反，我们引入了一种基于评分规则的新指标。我们将模型的平均得分与文献中使用的经典预测因子进行比较。我们证明，在长达几