【无标题】大模型-扩散模型(Diffusion Model)原理讲解(3)大模型-扩散模型(Diffusion Model)原理讲解(3)一、前言二、基本原理 1.直观理解 2.数学形式 3.前向过程 4.反向过程 5.总结过程 6.网络训练流程 三、代码 1.Network helpers 2.Positional embeddings 3.ResNet/ConvNeXT block 4.Attention module 5.Group normalization 6.Conditional U-Net 7.定义前向扩散过程 8.定义损失函数 9.定义数据集 PyTorch