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离散数学实验五c语言(并查集处理，Kruskal算法求最小生成树)定义Totaledge为初始化存边数组的大小，TotalNode为初始化存点数组的大小，fa数组存储每个点对应的集合号

离散数学实验四c语言(计算可达矩阵，判断性质：强连通性、单侧联通性质、无联通性质、弱联通性质)定义数组初始化的点数为TotalVertex，n代表总的点的数目，totaledge代表边的数量。以上为四个数组的定义，分别为邻接矩阵、可达矩阵、将有向图转换为无向图的邻接矩阵、可达矩阵

离散数学实验二c语言(输出关系矩阵，输出矩阵性质，输出自反闭包，对称闭包，传递闭包，判断矩阵是否为等价关系，相容关系，偏序关系)Set存放有限集合A，该集合的元素个数为size，size可以用来判断该集合是否为空集，然后集合中的元素就放在A数组里。

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Linux操作系统小项目——实现《进程池》在前面的学习中，我们简单的了解了下进程之间的通信方式，目前我们只能知道父子进程的通信是通过匿名管道的方式进行通信的，这是因为这点我们就可以简简单单的来写一个项目————进程池

网络资源模板--Android Studio 零食工坊（商城）目录一、项目演示二、项目测试环境三、项目详情四、完整的项目源码网络资源模板--零食工坊1. **加载 Fragment 布局**： - 使用 `inflater.inflate` 加载 `fragment_snack` 的布局。

Java球球大作战小游戏源码(完整版)球球大作战小游戏完整源码分享，可以当作Java入门课程设计作品涉及知识点：文件IO流、多线程、面向对象、Java基础语法等知识

基于Android Studio 蜜雪冰城(奶茶饮品点餐)—原创目录一、项目演示二、开发环境三、项目详情四、项目完整源码本项目素材、数据和布局页面参考均来自《蜜雪冰城》，在此特别声明感谢！

基于Spark 的零售交易数据挖掘分析与可视化本文将带你通过 PySpark 进行电商数据的分析处理，并将结果保存为 JSON 文件，供前端展示。我们将从数据的读取、处理、分析到结果保存和网页展示，覆盖完整的数据流。项目结构如下：

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基于Spring Boot的宿舍管理系统【毕业设计】基于 Spring Boot 的宿舍管理系统(Dormitory Management System)。以 MySQL 为数据库，在 Spring Boot + SpringMVC + MyBatis + Layui 框架下基于 B/S 架构设计开发而成。

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大数据技术基础编程、实验和案例----大数据课程综合实验案例(1）熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用；

基于协同过滤的电影推荐与大数据分析的可视化系统在大数据时代，数据分析和可视化是从大量数据中提取有价值信息的关键步骤。本文将介绍如何使用Python进行数据爬取，Hive进行数据分析，ECharts进行数据可视化，以及基于协同过滤算法进行电影推荐。

使用spark基于出租车GPS数据实现车辆数量统计以及北京每个城区的车辆位置点数分析本文将介绍如何使用pyspark以及scala实现的spark分析出租车GPS数据，具体来说，我们将计算每个北京城区内的车辆位置点数，以及统计出租车的数量。我们将使用两个数据集：district.txt 包含北京各城区的中心坐标和半径，taxi_gps.txt 包含出租车的GPS位置数据。以下是数据文件的示例内容

使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态和目标邮箱在大数据处理和分析的场景中，Hadoop MapReduce是一种常见且高效的工具。本文将展示如何使用Hadoop MapReduce来分析邮件日志，提取邮件的发送状态（成功、失败或退回）和目标邮箱。

Web（数字媒体）期末作业1.本资源为类似于打飞机的网页游戏2.链接如下：【免费】前端web或者数字媒体的期末作业（类似于打飞机的2D网页小游戏）资源-CSDN文库

spark实战：实现分区内求最大值，分区间求和以及获取日志文件固定日期的请求路径Apache Spark是一个广泛使用的开源大数据处理框架，以其快速、易用和灵活的特点而受到开发者的青睐。在本文中，我们将通过两个具体的编程任务来展示Spark的强大功能：首先是对一个简单的数据列表进行分区操作，并在每个分区内求最大值以及跨分区间求和；其次是从Apache日志文件中提取特定日期的请求路径。这两个任务将帮助你理解Spark在数据处理和日志分析方面的应用。