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Kafka Stream实战教程Kafka Streams 是 Kafka 生态中用于处理实时流数据的一款轻量级流处理库。它利用 Kafka 作为数据来源和数据输出，可以让开发者轻松地对实时数据进行处理，比如计数、聚合、过滤等操作。Kafka Streams 的一个显著特点是其设计简洁，帮助我们快速构建和部署实时流处理应用，而不需要复杂的集群管理。

爱吃土豆的程序员

深入理解 Java 8 Stream 之 collect()Java 8 引入了 Stream API，提供了一种高效且易于使用的数据处理方式。collect() 方法是 Stream API 中一个非常强大的工具，用于将流中的元素收集到集合或其他容器中。本文将详细介绍 collect() 方法的基础用法及各种高阶用法。

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Java Stream 流常用操作大全

爱吃土豆的程序员

java List＜Map＜String, Object＞＞转 List＜JSONObject＞的几种方式目录方法一：使用传统循环方法二：使用 Java 8 的流（Stream）API方法三：使用 Guava 库

using showdown js with openAi streaming response题意："使用 Showdown.js 处理 OpenAI 流式响应"I tried using showdownjs to translate streamed markdown from OpenAi to HTML

消息驱动Stream---基于SpringCloud概要：实际开发中，服务与服务之间的通信经常会使用到消息中间件，而以往使用的一些消息中间件，比如RabbitMQ，该中间件和系统的耦合性非常高，如果我们要将RabbitMQ替换为Kafka，那么系统将会有较大的变动。此时，我们可以使用Spring Cloud Stream整合消息中间件降低系统和中间件的耦合性。

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stream流与Predicate结合对集合去重或获取重复元素引用的所有jar包均来自于jdk自带1.工具类2.实体类对象，注意如果是对象去重，要重写hashCode() 和 equals() 方法

Flutter中的异步编程目录前言1. Future 和 async/await1.Future1.什么是Future?2.Flutter的三种状态

Redis系列：使用Stream实现消息队列（图文总结+Go案例）★ Redis24篇集合我们在《Redis系列14：使用List实现消息队列》这一篇中详细讨论了如何使用List实现消息队列，但同时也看到很多局限性，比如：

python_rtmpstream - Python rtmp 推流python_rtmpstream 基于ffmpeg api函数实现推送rtmp流，实现了音视频同步。

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JAVA8专题-Stream流操作详解在JAVA中，涉及到对数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。

Stream Lua Nginx Module 插件一键安装本自动化脚本旨在为提高研发、测试、运维快速部署应用环境而编写。脚本遵循拿来即用的原则快速完成 CentOS 系统各应用环境部署工作。

Redis Stream & Redisson Stream之前介绍过Redis Pub/Sub相关内容，通过Redis Pub/Sub可以实现发布/订阅消息传递范式，但是存在丢消息的可能，而本文介绍的Redis Stream是一种可用来实现可靠消息队列、支持消息分组（类似Kafka Group）的数据结构。

java8 List的Stream流操作 (实用篇三)目录java8 List的Stream流操作 (实用篇三)初始数据1、Stream过滤：过滤-常用方法

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RabbitMQ-Stream(高级详解)附官方文档：https://www.rabbitmq.com/docs/streams#overview

Stream对List进行排序在系统开发过程中，对数据排序是很常见的场景。一般来说，可以采用两种方式：今天要说的是第二种排序方式，在内存中实现数据排序。

axios设置 responseType为 “stream“流式获取后端数据工作过程中遇到了后端接口响应过慢，前端界面一致loading的情况，这个时候可以尝试采用将Axios的responseType参数被设置为'stream'类型实现。

关于Stream.toList()方法使用小记结果：结果：程序报错，怀疑Stream.toList()方法返回的是一个连内容都不可改变的List，有点类似List.of()方法生成的List，比如下面代码也会报和上面代码一样的错误：

亿牛云爬虫专家

Java流与链表：探索java.util.stream与LinkedList的交汇点在现代Java开发中，流（Streams）和链表（LinkedList）都是强大且常用的数据处理工具。java.util.stream提供了高效的方式来处理数据流，而LinkedList则是java.util包中的经典集合实现。本文将探索它们的交汇点，展示如何将二者结合使用，并通过代理IP技术实现网络爬虫的实例。

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Stream 流常见基本操作Stream 流是 Java8 新特性之一，我们在实际开发中借助 Stream 流搭配 Lambda 表达式，可以很方便的完成一些对集合的操作，可以显著的提升开发的效率和性能。