商务智能

数据仓库和商务智能：洞察数据，驱动决策在数据管理的众多领域中，数据仓库和商务智能（BI）是将数据转化为洞察力、支持决策制定的关键环节。它们通过整合、存储和分析数据，帮助组织更好地理解业务运营，预测市场趋势，从而制定出更明智的战略。今天，让我们深入《DAMA数据管理知识体系指南（第二版）》的第十一章，一探数据仓库和商务智能的重要性和实践要点。

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大数据分析|从七个特征理解大数据分析文献来源：Saggi M K, Jain S. A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation[J]. Information Processing & Management, 2018, 54(5): 758-790.

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商务智能|描述性统计分析与数据可视化三个主要方面是描述性的统计分析、预测性的分析和指导性的数据分析。商务智能的知识体系下，数据分析包含了三个工作，即描述性分析，预测性分析，以及规范性分析。商务智能体系架构里边关于数据分析的术语是data nalyse或者business a man analytics。

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数聚携手永达汽车集团强势入选爱分析《商业智能实践案例》近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2023爱分析·商业智能最佳实践案例》，此评选活动面向落地商业智能的各行企业和商业智能厂商，以第三方专业视角深入调研，评选出具有参考价值的创新案例。永达汽车集团与数聚股份合作的数字化智能运营管理平台项目，凭借突出的实践领先性与案例创新性，作为商业智能典型案例实力入选本次报告。