消费者

kafka 架构详解Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。Kafka 的架构设计使其能够处理大规模的数据流，并提供高吞吐量、低延迟的消息传递。以下是 Kafka 架构的详细解释：

RabbitMQ — 异步调用RabbitMQ 是一个开源的消息代理中间件，它使用高级消息队列协议（AMQP, Advanced Message Queuing Protocol）来实现不同系统之间的消息传递。它以 Erlang 语言编写，具有高可靠性、灵活性和易于扩展的特点，被广泛应用于异步通信、数据流处理等场景。

实验报告2-多线程并发实验报告2-多线程并发生产者消费者问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。要求：

放羊的牧码

Kafka - Topic 消费状态常用命令replication-factor：指定副本数量partitions：指定分区查看consumer group列表有新、旧两种命令，分别查看新版（信息保存在broker中）consumer列表和老版（信息保存在zookeeper中）consumer列表，因而需要区分指定bootstrap--server和zookeeper参数

【大数据】Kafka 实战教程（二）你可以在 Kafka 官网：http://kafka.apache.org/downloads，下载到最新的 Kafka 安装包，选择下载二进制版本的 tgz 文件，这里我们选择的版本是 kafka_2.11-1.1.0。

【大数据】Kafka 实战教程（一）应用往 Kafka 写数据的原因有很多：用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求：消息是否能丢失？是否容忍重复？消息的吞吐量？消息的延迟？

Spring Boot集成kafka的相关配置额外依赖只需要这一个，kafka-client 不是springboot 的东西，那是原生的 kafka 客户端， kafka-test也不需要，是用代码控制broker的东西。

飞翔的佩奇

91、RabbitMQ事务消息通过对信道的设置实现