k邻近

devon-ye1 年前
人工智能·机器学习·knn·k邻近
机器学习|K邻近(K Nearest-Neighbours)本文从概念、原理、距离函数、K 值选择、K 值影响、、优缺点、应用几方面详细讲述了 KNN 算法一种简单的监督学习算法，惰性学习算法，在技术上并不训练模型来预测。适用于分类和回归任务。它的核心思想是：相似的对象彼此接近。例如，若果你想分类一个新的数据点(绿点)，可以查看训练数据中哪些数据点与它最接近，并根据这些最接近的数据点和标签来预测它的标签(红点或蓝圆)。