监督学习

深入详解监督学习之回归与分类算法的全景视图目录一、监督学习的基本概念1. 数据集的组成2. 训练集与测试集3. 模型的训练4. 泛化能力5. 应用领域

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解监督学习之回归与分类：理解线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM）等算法监督学习是机器学习的核心分支之一，主要分为回归（Regression）和分类（Classification）两大任务。回归任务旨在预测连续的数值输出，而分类任务则是将输入数据分配到离散的类别中。本文将深入探讨监督学习中的几种关键算法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林和梯度提升机（GBM），帮助读者全面理解这些常用算法的原理、应用场景及其优缺点。

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1.系统学习-线性回归线性回归是一种应用非常广泛的回归模型：销量预测、网站流量、生物指标预测等。其中包含的一些知识点例如：梯度下降、L1/L2正则化等在其他机器学习、深度学习模型中也会应用，需要认真掌握。本章会以房价预测案例介绍机器学习建模流程。链接: Kaggle房价预测竞赛学习目标：

深入详解人工智能机器学习之监督学习的基本概念及其应用场景在人工智能和机器学习领域，监督学习是一种最常用的方法。它以标记数据作为训练集，通过学习输入输出关系来预测未知数据的输出。本文将详细探讨监督学习的基本概念、数学基础、常见算法、应用示例及其应用场景。

深度学习基础之前馈神经网络目录基本结构和工作原理神经元和权重激活函数深度前馈网络应用场景优缺点深度前馈神经网络与卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的具体区别和联系是什么？

机器学习速成第二集——监督学习之回归（理论部分）！目录回归算法线性回归与非线性回归在实际应用中的优缺点比较是什么？线性回归的优缺点非线性回归的优缺点优点：

机器学习中的监督学习介绍In this post we'll go into the concept of supervised learning, the requirements for machines to learn, and the process of learning and enhancing prediction accuracy.

机器学习的分类机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。机器学习（Machine Learning）是一种基于数据驱动的方法，旨在通过自动化的统计模型和算法从数据中学习和提取模式，以进行预测、分类和决策。其核心思想是通过训练数据构建模型，使其在面对新数据时能够准确进行预测和分类。

51单片机学习笔记——点亮数码管、模块化编程138译码器G1、G2A、G2B为138译码器的使能端P22、P23、P24为输入口控制Y0-Y7的动作，以二进制的算法

机器学习的魔法（二）超越预测的界限-揭秘机器学习的黑科技-探索监督学习中的回归和分类问题前面我们提到了监督学习的概念，现在我们来回顾一下，什么是监督学习。监督学习指的是：我们给学习算法一个数据集，这个数据集由正确答案组合而成，然后机器运用学习算法，算出更多的正确答案。

机器学习的魔法（一）从零开始理解吴恩达的精炼笔记一、机器学习是什么？1、机器学习的概念机器学习是一种人工智能领域的技术和方法，旨在使计算机系统能够从经验数据中自动学习和改进，而无需显式地进行编程。它涉及开发算法和模型，使计算机能够自动分析和理解数据，并根据经验数据中的模式和规律做出预测或做出决策。

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【初中生讲机器学习】11. 回归算法中常用的模型评价指标有哪些？here!创建时间：2024-02-19 最后编辑时间：2024-02-23 作者：Geeker_LStar你好呀~这里是 Geeker_LStar 的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~ 我是 Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！ ⭐(●’◡’●) ⭐ 那就让我们开始吧！

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MedicalGPT 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练、有监督微调、RLHF(奖励建模、强化学习训练)和DPO(直接偏好优化)MedicalGPT 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练、有监督微调、RLHF(奖励建模、强化学习训练)和DPO(直接偏好优化)。 MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现了包括增量预训练、有监督微调、RLHF(奖励建模、强化学习训练)和DPO(直接偏好优化)。

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【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!创建时间：2024-02-07 最后编辑时间：2024-02-09 作者：Geeker_LStar你好呀~这里是 Geeker_LStar 的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~ 我是 Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！ ⭐(●’◡’●) ⭐ 那就让我们开始吧！

深度学习的进展及其在各领域的应用深度学习，作为人工智能的核心分支，近年来在全球范围内引起了广泛的关注和研究。它通过模拟人脑的学习机制，构建复杂的神经网络结构，从大量数据中学习并提取有用的特征表示，进而解决各种复杂的模式识别问题。

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【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。

Java基础面试题小结Java是1995年由sun公司推出的一门高级语言，该语言具备如下特点:Java有多种技术架构，但以下是其中三种常见的：

从零开始的c语言日记day41——自定义类型结构体一、结构体的声明1.1结构的基础知识结构是一些值的集合，这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。

从零开始的c语言日记day37——数组指针练习一、取地址数组储存在了*p里，里面储存的是整个数组的地址但本质也是第一个元素的地址解引用后+1为4个字节所以就可以打印数组了。但一般不用这种方法

从零开始的c语言日记day35——数据在内存中的储存之前已经学了了一些基本的内置类型，以及空间大小。类型的意义：整形：字符的本质是ASCLL码值，是整形，所以划分到整形里