无监督

Deng_Xian_Sheng

有哪些任务可以使用无监督的方式训练深度学习模型？下面是一份按“任务 → 方法 → 神经网络结构 → 输入/输出 → 数据来源”展开的系统化整理。也把“自监督学习”纳入广义“无监督学习”（不依赖人工标签，标签由数据本身构造）来介绍，便于覆盖现代主流做法。希望对你选型和落地都有帮助 😊

开心市民小麦

Signal Proc 2024 | 中间输出深度图像先验（MODIP）的方法用于无监督盲 HS 和 MS 图像融合Signal Processing: Image Communication 2024，doi：10.1016/j.image.2024.117247

【ICCV】PointDC，基于深度聚类的无监督3D场景语义分割，FaceChain团队联合出品论文：PointDC:Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Cross-modal Distillation and Super-Voxel Clustering，https://arxiv.org/abs/2304.08965

现实生活中机器学习的具体示例（Machine Learning 研习之二）通过上一篇的讲解，我们多多少少对机器学习（Machine Learning）有了些许了解，同时也对机器学习（Machine Learning）一词不再那么抗拒了。

我是有底线的