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深蓝电商API

Docker+K8s部署爬虫：从单机到集群的完整路线在爬虫业务从原型验证到规模化生产的演进过程中，环境不一致、扩容效率低、故障恢复慢、调度能力弱是普遍面临的痛点。Docker 解决了爬虫的环境封装与一致性问题，Kubernetes（K8s）则在此基础上提供了集群调度、弹性扩缩容、故障自愈与服务治理能力，二者结合构成了分布式爬虫集群的标准技术底座。

docker命令管理镜像及容器一、容器的常用操作启动容器实践操作查看容器运行信息停止和运行容器

Docker Compose部署Docmost：数据库、附件持久化与首次协作把新人手册放进自托管Wiki，容易漏掉两件事：文字还在，附件却丢了；管理员能编辑，第二个人却进不来。Docmost部署的交付终点应当是独立账号共同维护一页内容，并能在重建和恢复后继续使用。

K8S：scale 与 delete pod 核心区别K8s 的核心逻辑：控制器（Deployment）持续对比「期望副本数」和「当前实际运行 Pod 数量」，不一致就调。

极空间部署1Panel实战：应用商店装AList、Docker管理与远程访问这篇完整走一遍极空间部署1Panel的流程：先通过SSH进入设备，执行1Panel V2在线安装脚本，按向导设置安装目录、面板端口、安全入口、管理员账号和密码；登录以后先确认主机基础信息。

朗尊软件技术团队

电商系统Docker容器化部署实践：从Dockerfile镜像瘦身到K8s滚动上线电商系统怎么做Docker容器化部署？直接给答案：SpringBoot服务用多阶段构建把镜像从600MB压到150MB以内，JVM内存按容器配额走-XX:MaxRAMPercentage而不是写死-Xmx；本地联调用docker compose把应用和中间件一键拉起；生产环境交给K8s，用就绪/存活双探针加滚动更新策略保证升级不断流。本文以朗尊软件（广州朗尊软件科技有限公司）小羊云商平台的容器化改造为背景，给出可直接复用的Dockerfile、Compose编排与K8s清单，并附5个真实踩坑。

SensorFlow Docker 部署：从埋点接入到第一张看板部署 SensorFlow，建议先看见合成 Demo，再接入一条真实测试事件，最后制作自己的业务看板。这三个阶段分别验证环境、采集链路和指标含义，不能靠一个容器 healthy 状态一起验收。

Docker 部署 openGauss 7.0（aarch64）MySQL 兼容模式建库与数据恢复完整实践近期负责医疗资产物流系统从 MySQL 向 openGauss 7.0 迁移，选型 DBCOMPATIBILITY='B'（Dolphin MySQL 兼容引擎）以降低迁移成本。过程中踩了大量标识符大小写、语法兼容、权限、备份恢复的实操坑，本文整理出可复现的标准化步骤与根因分析，既是个人技术沉淀，也供同场景的开发、运维同学参考。

飞牛部署Mtab完整实战：Docker安装、MySQL建库与固定地址访问这篇完整走一遍飞牛 NAS 部署 Mtab 的流程：先确认 Docker 环境，拉取 itushan/mtab 镜像，用 9205:80 启动容器，并把 /opt/mtab 挂载到容器 /app。

程序员老赵

Docker 部署 Wiki.js：轻松搭建私有化维基知识库本文基于 requarks/wiki:2.5.316，以 2.5.316 版本实测，数据库 PostgreSQL 15.19，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。

【Docker】#5 | 网络配置查看主机网卡信息命令：ip addr表格

刘胡子大叔

docker build 跑了 92 分钟还是失败了docker compose build 跑了 92 分钟，最后死在一个 short read 上。我没重试，而是用 7 个 md5 证明了旧镜像可以直接用。

她说可以呀

Docker 镜像的两种创建方式直接使用 docker commit 将容器的文件系统变更保存为一个新的镜像。其中：创建成功后，可以通过以下命令查看镜像：

从上传PPT到观众远程打开互动页面：Claper在CentOS 7上的Docker部署、互动组件设置与固定访问地址实战Claper 是一套可以给演示加入互动能力的 Web 平台。这篇在 CentOS 7 环境中通过 Docker Compose 同时部署 PostgreSQL 与 Claper，数据库使用 claper 用户和数据库，应用通过宿主机 4000 端口提供访问。

ubuntu系统部署dockerdocker容器化部署的核心是docker engine，如果你的系统是linux，那么可以采用直接安装docker engine的形式进行容器化部署。

十二同学啊

Docker 容器化技术详解：镜像、容器、网络与应用部署设计在传统的软件部署模式中，一个应用从开发环境迁移到测试环境和生产环境时，通常需要重新准备：不同机器之间的环境差异，很容易造成下面的问题：

不再逐台装Docker：我用Ansible Playbook批量统一服务器环境新机器少的时候，Docker 一台台装也还能接受；可一旦服务器数量上来，重复安装依赖、添加软件源、启动服务、设置开机自启，再去检查每台机器有没有漏步骤，很快就会变成一件又慢又容易出错的事。更麻烦的是，手工操作久了以后，同一批服务器还可能出现版本和配置不一致。

Docker实战 | 使用Docker部署Readeck书签管理工具Readeck 是一款简洁高效的 Web 应用程序，旨在帮助用户保存网页中真正有价值的可读内容，超越传统书签，打造个人专属的“数字剪报”。它不仅是一个书签管理器，更是一个强大的“稍后阅读”工具，让您能永久珍藏喜爱的文章、教程或资讯，无论原始网页是否依然存在。

十二同学啊

Python FastAPI 项目使用 Docker 部署并映射端口（完整教程）最近需要把一个 Python 接口部署到服务器，并提供给业务方调用。项目使用 FastAPI 开发，部署时主要有下面几个需求：

Docker 部署 Halo：轻松搭建开源个人博客本文基于 halohub/halo:2.26.1，以 2.26.1 版本实测，数据库 PostgreSQL 15.4，Java 21.0.12，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。