聚簇索引

【数据库知识】聚簇索引&二级索引在日常开发中，我们几乎每天都在写 SQL，也习惯性地在遇到性能问题时说一句“加个索引吧”。然而，当数据量从几十万增长到几百万、几千万时，原本运行顺畅的查询突然变慢，Explain 输出里出现的 Using index condition、Using temporary、Using filesort 也让人摸不着头脑。更让人困惑的是：明明已经加了索引，为什么查询还是慢？

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【面试题】MySQL 的索引类型有哪些？特点：B+Tree结构示例：特点：特点：特点：特点：存储结构：特点：InnoDB二级索引结构：特点：特点：

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【数据库基石】聚簇索引 vs 非聚簇索引：结构图解、性能差异与最佳实践数据库索引设计的必修课通过对比表快速掌握核心差异：关键特征：关键特征：性能提示：⚡️ 覆盖索引可避免回表： SELECT department FROM employees WHERE name='Alice' 若索引包含(name, department)，则无需回表查询！

阿维的博客日记

聚簇索引和二级索引在数据库系统中，二级索引（Secondary Index）是用来加速查询的辅助索引，通常与主键（或聚簇索引）配合使用。

【索引】数据库索引之顺序索引概述目录1、索引的基本概念2、顺序索引3、稠密索引和稀疏索引3.1 什么是稠密索引？3.2 什么是稀疏索引？

从InnoDB索引的数据结构，去理解索引该篇我们都是基于 InnoDB 存储引擎的大前提下讨论的，如文中未明确指出存储引擎，一律说的是 InnoDB.

我是有底线的