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用 Solon ReActAgent 落地发票识别与智能报销某中型企业财务部每月处理大量报销单，团队疲于奔命：说明：这是典型业务闭环，正确入口是 ReActAgent + 领域工具 + HITL。不要使用虚构的 implements Tool、Harness.call()、AiInterceptor、memory.search()。

带刺的坐椅

用 Solon TeamAgent 落地供应链异常管理与自动补货某制造企业供应链团队每天要处理大量供应商、库存、物流异常。核心问题：说明：供应链场景天然是多职责协作，更适合 TeamAgent + 多个 ReActAgent 成员。

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用 Solon ReActAgent 落地发票识别与智能报销某中型企业财务部每月处理大量报销单，团队疲于奔命：说明：这是典型业务闭环，正确入口是 ReActAgent + 领域工具 + HITL。不要使用虚构的 implements Tool、Harness.call()、AiInterceptor、memory.search()。

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用 Solon AI ReActAgent 落地智能客服工单处理某电商平台售后工单日均 5,000+，人工处理有三个老大难：核心矛盾：工单量增速明显快于客服团队扩编速度。

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多 Agent 协作实战：任务编排与子代理系统在构建智能应用的过程中，我逐渐发现一个残酷的真相：单个 Agent 的能力存在天花板。即便你给了它最强大的模型、最丰富的工具集、最详尽的系统提示，它仍然会在某些场景下力不从心。

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代码审查 Agent Harness 实战：AI 自动 Code Review如果你在团队里做过 Reviewer，大概率经历过这些场景：上午打开 GitHub，10 个 PR 等着你，每个 PR 上千行变更，业务逻辑弯弯绕绕，你一个一个文件翻，看到眼睛发酸；好不容易审到一半，业务方过来说"这个 PR 今天必须合"，你只能加速扫读，结果低级 bug 溜进了生产环境；更别提那些缩进混乱、命名随意、硬编码密钥的"风格问题"——你说吧显得啰嗦，不说吧又膈应。

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把 OpenAPI 接入 Agent Harness：零代码让 Agent 听懂你的 REST API在过去两年里，我和团队接手了好几个「上了年纪」的 Java 项目。这些系统有一个共同特征：业务逻辑完整，API 齐全，Swagger 文档也写得规规矩矩，但前端换了一波人，文档却没人维护了。新来的同事要查一个订单接口，得翻好几个 YAML 文件，再对着代码比对字段名。

ReActAgent 实战指南：构建会思考、能行动的 AI Agent如果你希望 AI 不仅能聊天，还能真正做事——查数据库、调 API、做决策、从结果中学习——那你来对地方了。

用 ChatModel 构建 LLM 驱动的 Java 应用如果你尝试过在 Java 应用中集成大语言模型（LLM），大概率写过不少样板代码：HTTP 客户端、JSON 解析、流式处理、会话管理……Solon AI 4.0 的 ChatModel 用一套简洁的 Builder API 把这些都封装好了。

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ReActAgent 使用指南：构建会思考、能行动的 AI Agent如果你希望 AI 不仅能聊天，还能真正做事——查数据库、调 API、做决策、从结果中学习——那你来对地方了。

带刺的坐椅

用 ChatModel 构建 LLM 驱动的 Java 应用如果你尝试过在 Java 应用中集成大语言模型（LLM），大概率写过不少样板代码：HTTP 客户端、JSON 解析、流式处理、会话管理……Solon 4.0 的 ChatModel 用一套简洁的 Builder API 把这些都封装好了。

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Spring Boot → Solon 注解迁移实战指南：一张对照表说清楚写给正在做技术选型或迁移调研的 Java 开发者如果你会 Spring Boot，那你已经会了一大半 Solon。

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Solon v4.0 正式发布，高考记忆版前几天高考刚过，朋友圈里又是一年一度的"晒准考证"。看着那些十八岁的脸，我忽然想起，自己已经是 2001 年那一届的人了。

SolonCode（编码智能体）支持鸿蒙 PC2025 年，华为在成都正式发布搭载 HarmonyOS 5 的鸿蒙 PC——MateBook Pro 与 MateBook Fold 非凡大师。这标志着鸿蒙生态从手机、平板、手表正式延伸到桌面 computing 领域，中国自主操作系统迈出了关键一步。

Solon 热加载与插件热插拔：Debug 模式 × E-Spi × H-Spi 全解析本文将系统讲解 Solon 框架的热加载与插件热插拔机制。从开发阶段的 Debug 热更新到生产级的 H-Spi 热插拔，覆盖完整的知识链路。

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Solon 热加载与插件热插拔：Debug 模式 × E-Spi × H-Spi 全解析本文将系统讲解 Solon 框架的热加载与插件热插拔机制。从开发阶段的 Debug 热更新到生产级的 H-Spi 热插拔，覆盖完整的知识链路。

Solon Server 启动模式深度解析：从 0.3MB 内核到 10+ Server 插件Java Web 开发中，应用框架与底层服务器通常是强绑定的。你选了一个框架，就绑定了它支持的服务器实现。切换？往往意味着大量适配工作。

带刺的坐椅

Solon Server 启动模式深度解析：从 0.3MB 内核到 10+ Server 插件Java Web 开发中，应用框架与底层服务器通常是强绑定的。你选了一个框架，就绑定了它支持的服务器实现。切换？往往意味着大量适配工作。

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用 Solon AI 从零构建 MCP 工具服务：让 AI Agent 拥有真实世界的能力当 AI Agent 需要查询天气、搜索文档、调用 API 时，它需要一个标准化的工具调用协议。MCP（Model Context Protocol）正是为此而生——它由 Anthropic 提出，正在成为 AI 工具生态的"USB Type-C"。

Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）做后台开发的同学一定遇到过这类需求：这类需求本质上都是一个有向图的流转问题。如果全靠 if-else 硬编码，代码很快就会变成面条式意大利粉。