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带刺的坐椅

Solon AI v3.9.4 发布（智能体开发框架，支持 Java8 到 Java25）Solon AI 是一款面向 Java 开发者的全栈智能体（Agent）应用开发框架。它秉承 Solon 家族一贯的“克制、高效、开放”理念，向上抽象统一接口屏蔽模型差异，向下深度集成向量库、MCP 协议与复杂流控制。

赋予 AI 灵魂：如何在 Java AI 生态实现一个会“自我反思”的长期记忆系统在 Agent 领域，有一句名言：“没有记忆的 Agent 只是一个高级的函数，拥有记忆的 Agent 才有灵魂。”

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Java 版 Claude Code CLI 来了！（国产开源）Solon Code CLI 发布当 AI 遇见代码，当 Solon AI 遇见 Claude Code 的精髓 —— 一款真正属于 Java 生态的智能终端助手诞生了。

Java 版 Claude Code CLI 来了！（国产开源项目）Solon Code CLI 发布当 AI 遇见代码，当 Solon AI 遇见 Claude Code 的精髓 —— 一款真正属于 Java 生态的智能终端助手诞生了。

赋予 AI Agent “无限续航”：语义保护型上下文压缩技术解析想象一下，你正在指挥一个超级聪明的AI助手（我们称之为Agent）帮你完成一项复杂任务，比如策划一次跨国旅行。一开始，它记得你的所有要求：想去哪些国家、预算多少、喜欢什么类型的酒店。但随着任务的进行，它需要查询航班、比较酒店、查看天气……每一次查询和思考都会增加它的“记忆负担”。

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赋予 AI Agent “无限续航”：语义保护型上下文压缩技术解析想象一下，你正在指挥一个超级聪明的AI助手（我们称之为Agent）帮你完成一项复杂任务，比如策划一次跨国旅行。一开始，它记得你的所有要求：想去哪些国家、预算多少、喜欢什么类型的酒店。但随着任务的进行，它需要查询航班、比较酒店、查看天气……每一次查询和思考都会增加它的“记忆负担”。

OpenSolon v3.9.3, v3.8.5, v3.7.5, v3.6.8 年货版发布OpenSolon 是新一代，Java 企业级应用开发框架。从零开始构建（No Java-EE），有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。

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Claude Code Skills，Google A2A Skills，Solon AI Skills 有什么区别？在 AI Agent（智能体）的生态演进中，“Skill（技能）”是连接大模型大脑与现实世界执行端的桥梁。虽然三者都叫 Skill，但在 Anthropic (Claude)、Google 以及 Solon AI 的体系中，其底层哲学、表现形式与落地逻辑却截然不同。

Solon AI (Java) v3.9 正式发布：全能 Skill 爆发，Agent 协作更专业！仍然支持 java8！Solon AI 迎来 v3.9 重磅更新！本次升级不仅大幅扩充了 Agent 的“技能书”（Skill），更在底层核心（Core）与智能体架构（Agent）上进行了深度进化。从多模态支持到复杂的 HITL（人工干预）机制，Solon AI 正在变得更强、更稳、更丝滑。

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用 10 行 Java8 代码，开发一个自己的 ClaudeCodeCLI？你信吗？最近 Anthropic 推出的 Claude Code 席卷了开发者圈子，其强大的终端交互和“自动驾驶”般的编程能力令人惊叹。那么，在 Java 生态中，我们能否快速构建一个同样强大且高度可控的应用？

Claude Code Agent Skills vs. Solon AI Skills：从工具增强到框架规范的深度对齐在 AI Agent 的工程实践中，“Skill”（技能）正从简单的函数调用演变为具备生命周期和业务感知的架构单元。Solon AI Skills 在设计思想上，深度参考并吸收了 Claude Code Agent Skills 的概念原型，但两者在落地上走向了不同的维度：一个是面向终端的能力扩展（Tooling），一个是面向开发者的框架规范（Framework）。

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Solon AI Remote Skills：开启分布式技能的“感知”时代引言：AI Agent 的“最后一公里”挑战在 AI Agent 的工程实践中，我们正在经历一场从“本地集成”到“云端插件化”的变革。过去一年，行业见证了 Model Context Protocol (MCP) 的崛起，它成功解决了大模型与外部工具跨进程连接的“协议标准化”问题。然而，随着企业级场景的深入，开发者们发现：仅仅实现连接是不够的。

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Claude Code Agent Skills vs. Solon AI Skills：从工具增强到框架规范的深度对齐在 AI Agent 的工程实践中，“Skill”（技能）正从简单的函数调用演变为具备生命周期和业务感知的架构单元。Solon AI Skills 在设计思想上，深度参考并吸收了 Claude Code Agent Skills 的概念原型，但两者在落地上走向了不同的维度：一个是面向终端的能力扩展（Tooling），一个是面向开发者的框架规范（Framework）。

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MCP 进化：让静态 Tool 进化为具备“上下文感知”的远程 Skills在 AI Agent 的工程实践中，Model Context Protocol (MCP) 已成为连接大模型与外部世界的标准桥梁。然而，随着应用场景从“个人助手”向“企业级复杂业务”迈进，传统的 MCP 交互模式开始显露其 “静态化” 的瓶颈。

开发 Java MCP 就像写 Controller 一样简单，还支持 Java 8在 AI 应用开发从“单机对话”迈向“群体智能（Agent）”的当下，MCP（Model Context Protocol）协议的出现，为大模型连接外部世界统一了“插座”。

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开发 Java MCP 就像写 Controller 一样简单，还支持 Java 8在 AI 应用开发从“单机对话”迈向“群体智能（Agent）”的当下，MCP（Model Context Protocol）协议的出现，为大模型连接外部世界统一了“插座”。

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又一个项级的 Java Multi Agent 开源项目你好，我是阿香。前几天，技术群里的小伙伴一直在安利 Solon AI。起初我还在想，Java 生态里不是已经有 Spring AI 了吗？出于好奇，我抽空深入研究了一波，结果真香了！

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带来 Multi Agent 开发，OpenSolon v3.8.3 发布OpenSolon 是新一代，Java 企业级应用开发框架。从零开始构建（No Java-EE），有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。

带来 AI Agent 开发，OpenSolon v3.8.3 发布OpenSolon 是新一代，Java 企业级应用开发框架。从零开始构建（No Java-EE），有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。

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从 Chat 到 Agent：Solon AI 带你进入“行动派”大模型时代在过去的一年里，我们已经习惯了与 AI “聊天”。但当你试图让大模型帮你在数据库查数据、给客户发邮件、或者自动排查系统日志时，你会发现：只会“说”的对话框，无法直接解决复杂的业务逻辑。