tesseract

OpenCV小练习：身份证号码识别目标：针对一张身份证照片，把身份证号码识别出来（转成数字或字符串）。实现思路：需要将目标拆分成两个子任务：(1) 把身份证号码区域从整张图片中检测/裁剪出来；(2) 将图片中的数字转化成文字。第一个子任务用OpenCV（如何自行编译OpenCV源码？），第二个子任务主要仰仗Tesseract（注：Tesseract是著名的OCR文字识别开源项目）。

在Windows上用Visual Studio编译TesseractTesseract是著名的OCR（文字识别）开源项目。我想自己编译它的源代码。然而总体而言，大型开源项目在Windows上编译多少都会有些磕磕绊绊，如果有幸最后成功了，都值得写一篇文章来纪念一下。这便是本文的由来。

charlie114514191

[迫真保姆级教程]在Windows上编译可用的Tesseract OCR in C++ 并部署在Visual Studio与Qt6上目录前言阅前提示导言使用基于vcpkg的，于msvc19编译器编译的Tessereact OCR动态库

Java调用tess4j完成 OCR 文字识别1，新建 maven 工程2，引入依赖 <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>5.11.0</version> </dependency>

2024年最新TesseractOCR安装包下载+语言包2024最新tesseract-ocr64位安装包和32位安装包下载安装和使用因为网络问题，网上的都下不了，所以自己保存了一份

【爬虫】8.1. 使用OCR技术识别图形验证码图形验证码是最早出现的验证方式，现在依然很常见，一般由4位左右的字母或者数字组成。本章节使用的网站时https://captcha7.scrape.center/，这个网站的验证码相对来说比较平整，没有过多的干扰线和干扰点，文字也没有大幅度的变形和旋转，因此比较好作为案例进行分析，对于这类验证码，可以使用OCR技术识别。参考书籍依然是Python3网络爬虫开发实战（第三版）。

飞机火车巴雷特

Android开发：通过Tesseract第三方库实现OCR什么是OCR？OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。简单地说，OCR是一种技术，该项技术采用光学的方式将纸质文档中的文字转换为黑白点阵图像，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。