质量管理系统

QTech19991 天前
质量管理系统·qms系统
机器学习的认知误区及其本质探析摘要在数字化浪潮的推动下,机器学习已成为当下最受追捧的技术概念之一,甚至被赋予了超越其实际能力的 “神化” 色彩。纵观工业与技术发展历程,TQM、Kaizen、6 Sigma 等诸多曾风靡一时的 “时尚” 理念,均在炒作中被夸大收益,而机器学习正重蹈类似覆辙。本文基于对机器学习本质的深入剖析,系统梳理了其在大众认知与实践应用中存在的核心误区,包括将其视为独立 “时尚” 技术、混淆机器 “学习” 与人类学习的本质差异、迷信算法万能性、忽视应用场景局限性等,进而揭示机器学习的核心价值在于人机协同,而非技术本身
数字化营销工兵2 年前
质量·制造业·qms·质量管理系统·西门子·软件解决方案
德国西门子论未来质量管理 - 如何与明天相遇?作者:Bill Butcher翻译&编辑:数字化营销工兵【前言】在Frost&Sullivan最近发表的一份白皮书中,他们讨论了制造业的质量投资。质量是制造过程的关键要素,但似乎比其他KPI(包括周期时间、交付周期和生产效率)的优先级更低。 尽管质量的价值是一个已知的因素,但其成本并不总是得到适当的管理。此外,避免质量管理并不是一个有意的决定,但解决成本和过渡问题以实现适当的CLQ往往是一个挑战。因此,尽管质量的属性被广泛认可,但其深度尚未被探索。本白皮书对制造业的质量范式进行了深入分析。 本白皮书的重点
蓝库云2 年前
低代码·qms·质量管理系统·蓝库云·零代码开发平台
QMS质量检验管理|攻克制造企业质量检验难题,助力企业提质增效在日益激烈的市场竞争中,对产品质量严格把关,是制造企业提高核心竞争力与品牌价值的关键因素。那如何高效、高质地完成产品质检工作?这就需要企业在工业质检中引进数字化技术加以辅助,进而推动智能制造高质量发展。
我是有底线的