大模型幻觉

大型语言模型的结构性幻觉：不可避免的局限性本文对 Sourav Banerjee 等人的论文《LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This"》进行技术解读。该论文指出，大型语言模型（LLMs）的幻觉现象并非偶然错误，而是源于其数学和逻辑结构的必然产物，即“结构性幻觉”。文章将深入探讨论文中提出的论点和证据，分析导致结构性幻觉的根本原因，并讨论其对 LLM 应用的影响和未来研究方向。

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MetaAI提出全新验证链框架CoVE，大模型也可以通过“三省吾身”来缓解幻觉现象论文名称： Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models