技术栈

命名实体识别

孝钦显皇后给过版权费了
5 个月前
pytorch·自然语言处理·bert·命名实体识别
自然语言处理:基于BERT预训练模型的中文命名实体识别(使用PyTorch)命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然语言处理(NLP)中的一个关键任务,其目标是从文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中。这些实体可以是人名、地名、组织机构名、日期时间、货币金额等。
Komorebi_9999
9 个月前
自然语言处理·中文分词·命名实体识别·常用框架
HanLP和BERT-BiLSTM-CRF在命名实体识别上的区别HanLP和BERT-BiLSTM-CRF在命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)方面的主要区别体现在模型架构、特征提取能力、训练方式以及应用场景的适应性上。
超级架构师
1 年前
人工智能·jupyter·自然语言处理·命名实体识别·easyui·spacy
【自然语言处理】扩展命名实体识别器(NER)以使用spaCy标记新实体标记单词的顺序-简洁明了。Figure 1: Colour-coded recognised entities
.别拖至春天.
2 年前
人工智能·自然语言处理·pyqt·分词·文本分类·文本聚类·命名实体识别
自然语言处理应用程序设计原文地址:https://zhanghan.xyz/posts/22426/