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2023年MathorCup数学建模B题城市轨道交通列车时刻表优化问题解题全过程文档加程序列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发（或通过）时刻，其在实际运用过程中，通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例，图中每一条线表示一趟列车，横轴表示车站，纵轴表示时间，每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置，也称为运行线。比如，图中红色运行线表示，列车于9：02分从D站出发，于9：05分到达C站，停留1分钟后出发，于9：09分到达B站，停留1分钟后出发，于10：03分到达A站。实际运营中，在铺画列车运行图之前，首先得先确

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2023年MathorCup数学建模A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用解题全过程文档加程序在银行信用卡或相关的贷款等业务中，对客户授信之前，需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定，通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分，这些规则就被称为信用评分卡，每个信用评分卡又有多种阈值设置（但且只有一个阈值生效），这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下，对应不同的通过率和坏账率，一般通过率越高，坏账率也会越高，反之，通过率越低，坏账率也越低。对银行来说，通过率越高，通过贷款资格审核的客户数量就越多，相应的银行获得的利息收入就会越多，

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2024年MathorCup数学建模C题物流网络分拣中心货量预测及人员排班解题文档与程序电商物流网络在订单履约中由多个环节组成，图1是一个简化的物流网络示意图。其中，分拣中心作为网络的中间环节，需要将包按照不同流向进行分拣并发往下一个场地，最终使包裹到达消费者手中。分拣中心管理效率的提升，对整体网络的履约效率和运作成本起着十分重要的作用。分拣中心的货量预测是电商物流网络重要的研究问题，对分拣中心货量的精准预测是后续管理及决策的基础，如果管理者可以提前预知之后一段时间各个分拣中心需要操作的货量，便可以提前对资源进行安排。在此场景下的货量预测目标一般有两个:一是根据历史货量、物流网络配信息

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2024年MathorCup数学建模D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用解题文档与程序随着智能技术的发展，智慧矿山的概念越来越受到重视。越来越多的设备供应商正在向智慧矿山整体解决方案供应商转型，是否具备提供整体解决方案的能力，也逐步成为众多矿山设备企业的核心竞争力。智慧矿山依靠先进的信息技术和设备自动化，实现矿山开采的高效、安全、环保和智能化。在智慧矿山的运营过程中，如何根据给定的工作量、机型斗容效率、油耗和价格等因素，设计出一套最优的设备配置及运营方案，包括合理采购、分配和使用挖掘机、矿车等重要资源，是提高竞争力的关键QUBO(Quadratic Unconstrained Binary

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2023年MathorCup数学建模D题航空安全风险分析和飞行技术评估问题解题全过程文档加程序飞行安全是民航运输业赖以生存和发展的基础。随着我国民航业的快速发展，针对飞行安全问题的研究显得越来越重要。2022 年 3 月 21 日，“3.21”空难的发生终结了中国民航安全飞行 1 亿零 59 万飞行小时的历史最好安全记录。严重飞行事故的发生，不仅会给航空公司带来巨大的经济损失，更会对乘客造成极大的生命威胁。因而需要聚焦飞行安全问题，强化航空安全研究，综合利用现有数据强化科学管理，通过有针对性、系统性的管控手段有效提升从业人员的素质，监测和预警风险，进而降低飞行事故的发生几率。航空安全大数据主

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2024年MathorCup数学建模B题甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究解题文档与程序甲骨文是我国目前已知的最早成熟的文字系统，它是一种刻在龟甲或兽骨上的古老文字。甲骨文具有极其重要的研究价值，不仅对中国文明的起源具有重要意义，也对世界文明的研究有着深远影响。在我国政府的大力推动下，甲骨文研究已经进入一个全新的发展阶段。人工智能和大数据技术被应用于甲骨文全息性研究及数字化工程建设，成为甲骨文信息处理领域的研究热点。

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