PostgreSQL 高维向量存储架构深度解析:架构限制、核心原理与行业解决方案随着大语言模型(LLM)技术的飞速演进,数据表征的方式发生了根本性变革。嵌入向量(Embedding Vectors)的维度已从早期的 384 维(如 BERT)、1536 维(如 OpenAI ada-002),迅速扩展至现代“龙头”模型的 3072 维(OpenAI text-embedding-3-large)乃至 4096 维(Mistral、Llama 等开源模型)。这种维度的爆炸式增长,直接冲击了传统关系型数据库的底层存储架构。