哨兵

Redis高可用-主从复制虽然 Redis 可以实现单机的数据持久化，但无论是 RDB 也好或者 AOF 也好，都解决不了单点宕机问题，即一旦 redis 服务器本身出现系统故障、硬件故障等问题后，就会直接造成数据的丢失，因此需要使用另外的技术来解决单点问题。

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redis——哨兵机制redis中提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。主从复制是实现redis高可用性的基石，从节点宕机时我们仍然可以将请求发送给主节点或者其他从节点，而当主节点宕机的时候，无法执行写操作，无法自动选择一个Slave节点切换成Master节点，也就是无法做到自动故障切换，这个时候就需要用到我们的哨兵机制。哨兵的作用如下：

企业级NoSql数据库Redis集群关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据主流的 MySQL、Oracle、MS SQL Server 和 DB2 都属于这类传统数据库。

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【Redis 进阶】哨兵 Sentinel（重点理解流程和原理）Redis 的主从复制模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工进行主从切换，同时大量的客户端需要被通知切换到新的主节点上，对于上了一定规模的应用来说，这种方案是无法接受的，于是 Redis 从 2.8 开始提供了 Redis Sentinel（哨兵）加个来解决这个问题。

高可用之战：Redis Sentinal(哨兵模式）★ Redis24篇集合在我们的《Redis高可用之战：主从架构》篇章中，介绍了Redis的主从架构模式，可以有效的提升Redis服务的可用性，减少甚至避免Redis服务发生完全宕机的可能。它主要包含如下能力： 1. 故障隔离和恢复：无论主节点或者从节点宕机，其他节点依然可以保证服务的正常运行，并可以手动或自动切换主从。

缓存高可用：缓存如何保证高可用？前面我们提到了缓存集群的负载均衡策略，保证缓存服务的高可用，集群策略是最常用的，本文我们以 Redis 为例，分析一下单点缓存如何扩展到集群，以及集群部署的几种常见模式。

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Sentinel使用详解Sentinel是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

springcloud-分布式缓存为什么要提出分布式缓存?单点Redis的问题:1.数据丢失问题:Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据

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从主从复制到哨兵模式（含Redis.config配置模板）从主从复制到哨兵模式。主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。

【中间件篇-Redis缓存数据库06】Redis主从复制/哨兵高并发高可用在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis 副本。复制功能是高可用Redis的基础，后面章节的哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的。

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Sentinel 哨兵数据更新下载地址 2023年11月2023年11月开始，原来欧空局的下载地址和应用有了变化，现在迁移到以下新地址下载： https://dataspace.copernicus.eu/ 我这边测试需要重新注册用户才能进行登录和使用，界面使用和之前差不多，具体操作步骤可以参考之前写的博客。