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图片渐进式加载优化实践指南

Nuxt.js 应用中的 nitro：build：before 事件钩子详解title: Nuxt.js 应用中的 nitro：build：before 事件钩子详解 date: 2024/11/4 updated: 2024/11/4 author: cmdragon

Nuxt.js 应用中的 builder：generateApp 事件钩子详解title: Nuxt.js 应用中的 builder：generateApp 事件钩子详解 date: 2024/10/23 updated: 2024/10/23 author: cmdragon

Nuxt.js 应用中的 build：manifest 事件钩子详解title: Nuxt.js 应用中的 build：manifest 事件钩子详解 date: 2024/10/22 updated: 2024/10/22 author: cmdragon

滚雪球学Redis[7.2讲]：Redis缓存系统的应用与优化：原理、场景与失效策略在上一节【7.1 使用Redis实现会话管理】中，我们学习了如何利用Redis在Web应用中管理用户会话。通过Redis的快速存取能力与灵活的过期机制，我们实现了高效、稳定的会话管理，并探讨了安全性优化与防范会话劫持的策略。在分布式系统和微服务架构中，Redis作为会话管理的集中式存储解决方案展现了卓越的性能。

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H.264 编码参数优化策略随着数字媒体技术的发展，视频编码成为了多媒体领域中的重要研究方向之一。而H.264作为一种广泛应用的视频编码标准，具有高压缩比、优质画面和广泛兼容性等优点。为了进一步提高视频质量和压缩效率，对H.264编码参数进行优化成为了一个重要的任务。本文将介绍为什么要对H.264编码参数进行优化，优化策略有哪些以及它们在不同应用场景中的应用。

OpenGL RHI优化随着Vulkan的普及，OpenGL已经在被慢慢淘汰，更轻的API调用可以节省不少性能，尤其是在移动平台上，可以减少CPU开销，进而减少功耗。看起来很完美，但是问题是目前移动平台Vulkan驱动存在很多兼容性问题，大家主流的做法都是通过白名单的方式去开Vulkan，所以目前我们还是要继续以OpenGL为主。此文的目的是笔者在优化OpenGL的时候积累的一些经验，因为使用的引擎是UE4，所以这里的优化是以UE4展开的，当然大部分优化都是通用的。

Altium Designer PCB多边形优化在PCB文档中多边形填充铜皮可用于增强散热和增大电流的导通能力，在PCB文档中手动添加的多边形填充是有只有若干个点围绕形成的多边形区域，无法直接添加为圆弧，在PCB服务器中API接口中只有IPCB_BoardOutline接口和IPCB_Polygon接口可以直接添加圆弧元素，但是在IPCB_Polygon接口里面没有可以添加圆弧的方法，在多边形填充和铺铜的属性设置对话框中都有一个可以设置圆弧的区域，按理来说应该两种图元对象都可以通过API接口来创建圆弧形状的图元对象。

Python实现模糊逻辑算法引言模糊逻辑的原理Python实现模糊逻辑算法模糊逻辑算法应用实例：房间温度控制系统模糊逻辑算法的优缺点

Python 实现 LM 算法（Levenberg-Marquardt）引言LM 算法的原理Python 实现 LM 算法LM 算法应用实例：非线性曲线拟合LM 算法的改进与扩展

Python实现牛顿法目录引言牛顿法的原理Python实现牛顿法牛顿法应用实例：求解非线性方程牛顿法的扩展牛顿法的优缺点总结牛顿法（Newton’s Method），又称牛顿迭代法，是一种用于寻找实数方程根的数值方法。通过在当前近似点处利用函数的导数信息，牛顿法能够快速逼近方程的根。其核心思想是用函数在一点的切线来近似原函数，然后通过迭代逐步缩小误差，最终得到方程的解。

Python实现优化的分水岭算法分水岭算法是一种强大的图像分割方法，特别适用于分离不同的对象和区域。然而，传统的分水岭算法容易受到过度分割的影响，尤其是在处理噪声或具有复杂边缘的图像时。本文将详细讨论如何优化分水岭算法以减少过度分割问题，并通过引入预处理步骤和后处理步骤来提高算法的准确性和鲁棒性。我们将使用Python实现一个优化后的分水岭算法，代码将以面向对象的方式进行设计。

Python实现人工免疫系统算法引言人工免疫系统算法的原理Python实现人工免疫系统算法人工免疫系统算法应用实例：异常检测人工免疫系统算法的优缺点

Matlab2023a/b安装Cplex12.9（实测适配）google一下后CSDN有很多安装说明，不再赘述，可见： YALMIP安装、教程与示例下载官方链接为（free）： https://yalmip.github.io/download/

深入学习SQL优化的第五天（最后一天）1321. 餐馆营业额变化增长602. 好友申请 II ：谁有最多的好友585. 2016年的投资1667. 修复表中的名字

使用 prerenderRoutes 进行预渲染路由title: 使用 prerenderRoutes 进行预渲染路由 date: 2024/8/20 updated: 2024/8/20 author: cmdragon

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

Learning Law：迈向语言模型最优学习的理论人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处语言模型（LMs）在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。随着模型规模的不断扩大，其计算需求也在迅速增长。为了在有限的计算资源下探索LMs的潜力，研究人员需要找到更高效的学习方法。清华大学的CoAI团队和微软研究院的研究人员联合提出了一种新的理论，旨在通过优化学习过程来减少达到优异性能所需的训练步骤。这项工作不仅提出了一种新的优化目标，还通过实验验证了其理论的有效性。

Android init.rc的启动流程Android开机优化系列文档-CSDN博客在 Android 系统中，init.rc 文件是系统初始化的重要配置文件之一。它定义了系统启动过程中各个阶段的程序和服务启动的顺序。理解这个顺序对调试和优化 Android 系统非常重要。以下是 init.rc 的启动流程详细解释，以及如何在文件中指定服务的启动顺序。

Android init.rc各阶段的定义和功能Android开机优化系列文档-CSDN博客在 Android 的 init.rc 文件中，early-init、init、late-init、early-sf、fs、post-fs-data、early-boot、boot 和 service 等不同阶段（phases）用于定义系统初始化的不同任务和服务的启动顺序。

Android init 中的wait_for_property指令Android开机优化系列文档-CSDN博客在 Android 的 init 系统中，wait_for_property 是一个用于等待系统属性满足特定条件的指令。它可以在 init.rc 文件中使用，用于实现脚本化的设备初始化流程。这种机制可以确保在继续执行后续的 init 指令之前，某些系统属性的状态符合预期。