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浣熊优化算法
天`南
1 年前
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【图像分割】基于浣熊优化算法COA的Otsu(大津法)多阈值电表数字图像分割 电表数字识别【Matlab代码#52】
长鼻浣熊优化算法(Cоati Optimization Algorithm,COA)是一种启发式优化算法,灵感来源于长鼻浣熊(Coati)的行为策略。长鼻浣熊优化算法基于长鼻浣熊在觅食过程中的特性和行为模式。长鼻浣熊是一种树栖动物,具有长而灵活的鼻子,用于觅食和捕食。它们通过嗅觉感知周围环境,利用敏锐的视觉和协调的运动能力来寻找食物。