中间件

大草原的小灰灰

LLM应用的标准开发框架LangChain（八）- 中间件

真上帝的左手

30. 技术专题-‌应用框架组件-关系型数据库-MySQL-Mybatis我记得刚学 Java 那会儿，带我的老大哥让我连个数据库查个用户列表。我吭哧吭哧写了半天 JDBC——Class.forName、DriverManager.getConnection、Connection.prepareStatement、ResultSet 遍历、finally 里关连接……代码写了 40 行，功能只是查了 3 条记录。

容器 RUNNING，为什么中间件仍不可用？ActiveMQ 与 Kafka／ZooKeeper 恢复实录一套分阶段启动工具在基础设施就绪检查中反复超时。SSH 可连接，Docker 能响应，容器也显示 RUNNING，但 ActiveMQ 的 61616 与两个 Kafka broker 的 9092 未开放。排查最终落到了两个不同层面：ActiveMQ 的 KahaDB 恢复位置问题，以及 Kafka 启动失败与 ZooKeeper 从节点视图不一致。

真上帝的左手

30. 技术专题-‌应用框架组件-缓存-Redis你现在打开项目代码，搜索 RedisTemplate，匹配到的地方是不是都有这么几行——查缓存、写缓存、删缓存？你对这套操作早已烂熟于心，闭着眼都能写出来。

真上帝的左手

30. 技术专题-‌应用框架组件-搜索引擎-ES在图书馆找一本书，有两种办法。一种是挨个书架、逐本翻页，看哪本书里出现过"倒排索引"这四个字——这是 LIKE '%倒排索引%'。另一种是走到检索台，抽出一张卡片，上面写着"倒排索引 → 3 楼 A 区 12 架第 4 本"。前者靠体力，后者靠一张提前做好的卡片。

BugKu PRA 渗透测试 2（Harry‘s Blog）：9 Flag 全链实战复盘目标：http://47.117.138.21/ ｜日期：2026-10-24 ｜结果：9 / 9 flag 类型：授权靶场多级内网渗透（公网入口 → 双网卡边界 → 末端服务）

用 FastAPI + MQTT 做一个 ESP32最小化跑通示例一个最小化的 ESP32 实时监控示例，代码不多，但把 MQTT 接入 FastAPI 这件事里几个容易踩的地方都记下来了。

真上帝的左手

12. 消息队列-Kafka进阶每个 Java 开发者心里都有个"Kafka 情结"：一听就高大上，一用就心里没底。它就像一家口碑两极分化的快递公司——配置得当，包裹一个不落、飞快送达；配置一错，丢件、重派、乱序三连击，能把你的线上系统折腾到半夜。

车载中间件通信

[TC8测试]TCP_FLAGS_PROCESSING_06验证TCP在 TIME-WAIT 状态下，对于重新传输的FIN段，是否能够发送FIN/ACK响应，并重新启动2*MSL超时计时器。

网络安全事件应急响应:X集团 WebServer 入侵溯源与处置题目：网络安全事件应急响应（Bugku CTF Plus / PAR 专题）场景：X集团 WebServer 被入侵，Web 应用被上传恶意软件、系统文件被破坏；要求追踪攻击来源，检查日志、进程、系统文件与恶意文件，定位漏洞并修复。目标：Bugku 平台按题目分配的一次性授权靶机（Ubuntu 22.04 + Nginx 1.18 + PHP-FPM 5.6 + SeaCMS），本文不公开登录凭据。结果：10/10（8 个取证项 + 2 个修复 Check 全部通过）；复盘用时约 33 分钟。

特立独行的猫a

ROS 2 主流DDS中间件入门：Cyclone DDS 与 Fast DDS 完全指南在工业机器人、自动驾驶和分布式实时系统开发中，DDS（数据分发服务）已经成为绕不开的核心通信中间件。很多开发者跑通ROS 2小乌龟后，直到部署到真机、接入高频率传感器时才发现，底层中间件的选择直接决定了系统的实时性和稳定性。

小易老师AI实战

用中间件把任务规划嵌进智能体循环多步任务的计划不能只写在提示词里。提示词下一轮就会变成普通历史，并行工具调用还会把同一份列表写乱，简单问答又会被规划流程拖慢。更稳妥的做法是：把待办放进图状态，用一个只做整表覆盖的工具去改它，在每次请求模型前注入规划约束，在模型返回后拦截违规的并行写入。读写文件这类领域工具只做领域的事，不碰进度。

从硬件内卷到“中间件荒“——仿真工具、开发接口、开源生态当所有人都在卷硬件的时候，有人悄悄在卷"操作系统"过去两年，中国具身智能行业的主流叙事是："我们的硬件成本只有海外一半""我们的供应链全球最强""我们能用最便宜的价格造出最好的机器人本体"。

小易老师AI实战

LangGraph Agent 任务规划中间件：TodoListMiddleware 原理解析在复杂Agent链路中，大模型很容易丢失步骤、遗漏子任务、分不清当前执行进度。LangGraph 生态提供了 TodoListMiddleware，它是面向Agent的规划与任务管理中间件，内置 write_todos 工具，让智能体自主维护结构化待办清单，实现任务拆解、状态流转、进度跟踪，解决多步骤复杂任务失控问题。

QPS如何计算，如何部署架构

喵了几个咪

GoWind ShortPlay 拆解：Ent privacy/viewer 多租户隔离——从中间件到 SQL 的零信任链本文回答一个问题：一条 SQL 都没手写的情况下，租户 A 的用户为什么绝不可能查到租户 B 的视频——连"漏一次"的机会都没有？

langchain 中间件在 create_agent( ) 的底层运行机制中，有几个重要的组件，分别是：语法如下：Middleware(中间件)：是 Agent 执行过程中的钩子函数

【LLM】第十一章：Agent中间件2：ModelCallLimitMiddleware文承前篇：【LLM】第九章：Agent中间件1：SummarizationMiddleware、HumanInTheLoopMiddleware、PIIMiddleware-CSDN博客前篇讲常用的中间件，本篇讲其他内置中间件，大部分是提供测试代码和输出，感兴趣的同学自收。

Langchain简单快速上手教程（九）—— 核心组件之少样本提示在介绍完提示词模板后，我们本期将要继续介绍关于Langchain里提示词的少样本提示的内容。少样本提示是一·种通过向 LLM 提供少量具体示例或样本，来教会它如何执行某项特定任务的技术。提高模型性能的最有效方法之一是给出一个【模型示例】来指导大模型你想做什么、怎么做。

MySQL进阶教程（一）—— 储存过程与触发器（上）在完成了我们的MySQL的基础教程后，对数据库与表结构的基础操作有了基础概念后，我们继续对MySQL的特性进行学习。本次教程将聚焦与SQL语句来进行介绍，本期要介绍的是储存过程与触发器。