LangChain 架构深度解析:从中间件机制到人机协同 SQL 智能体实战报告随着大语言模型(LLM)技术的飞速发展,AI 应用开发范式正经历从简单的线性“链(Chain)”向复杂的自主“智能体(Agent)”演进。这一转变虽然极大地扩展了 AI 解决复杂问题的能力,但也引入了非确定性输出、资源消耗不可控、安全风险增加等严峻挑战。LangChain 作为行业领先的编排框架,通过引入中间件(Middleware)架构与人机协同(Human-in-the-Loop, HITL)机制,为构建高可靠性、可观测且安全的企业级智能体提供了标准化的系统级解决方案。 本深度技术报告将基于 Lang