中间件

CVE-2026-41690深度解析：一个HTTP请求如何击穿Node.js中间件防线2026年5月，安全社区披露了一个影响广泛的Node.js中间件漏洞——CVE-2026-41690，影响 i18next-http-middleware 3.9.3 之前版本，CVSS评分高达8.6。

JVM 深度调优实战：从 JDK 8 到 JDK 21 的演进与中间件落地JVM 在执行 Java 程序时会将其管理的内存划分为若干个不同的数据区域：JDK 8 与 JDK 21 的关键差异：

docker离线安装及部署各类中间件（x86系统架构）前言：此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 版本：docker-23.0.6.tgz

从监控面板到自主修复：AI智能体正在重新定义中间件运维在众多AI大新闻中，有一条不太起眼但值得技术人深挖：可观测性平台 Middleware.io 推出了 OpsAI——一款AI原生的站点可靠性工程（SRE）智能体。

圣·杰克船长

kafka专题_大纲介绍kafka专题我们核心介绍内容包含以下方面，包括kafka的基础介绍、操作命令、核心配置、架构设计、实现原理、性能优化、源码剖析、实践问题等；

0.8W跑10B模型：端侧AI的“寒武纪爆发“与中间件的轻量进化2026年5月，端侧AI迎来了一个标志性数据：10B参数级别的大模型可以在终端设备上离线运行，功耗仅0.8W。这个数字有多夸张？作为参照，一部普通智能手机的待机功耗约为0.5W，而运行一个云端大模型推理请求的功耗通常在10W以上。

Day24：JWT 权限验证中间件 + 认证授权全套实战（笔记 + 面试题 + 落地步骤）校验 JWT 是否合法、是否过期、签名是否正确，解析出用户身份信息。认证通过后，判断你有没有权限访问当前接口（角色、策略、资源）。

从零搭建自动驾驶中间件（二）：共享内存零拷贝通信的工程实践这是系列第二篇。上一篇聊了"为什么自研"，这篇开始聊"怎么设计"——从自动驾驶系统最核心的通信层开始。

从零搭建自动驾驶中间件（三）：事件驱动与协程调度的工程实践这是系列第三篇。前两篇聊了"为什么自研"和"共享内存通信"，这篇聊调度——有了数据通道之后，如何让模块高效地跑起来。

从零搭建自动驾驶中间件（五）：状态机、诊断与运维——让系统“可观测、可控制“这是系列第五篇。前四篇聊了通信、调度、回灌这些"运行时"能力，这篇聊三个让系统从"能跑"变成"可靠"的关键能力：状态机、诊断、运维。

从零搭建自动驾驶中间件（四）：数据录制与回灌——算法调试的核心基础设施这是系列第四篇。前三篇聊了通信和调度，这篇聊一个让算法工程师"离不开"的功能——数据录制与回灌。如果说通信是中间件的骨架，调度是心脏，那回灌就是灵魂。

从零搭建自动驾驶中间件（一）：为什么自动驾驶需要自研中间件如果你正在读这篇文章，大概率你已经接触过 ROS2 或 CyberRT，甚至可能正在维护一套自研的中间件系统。我也是这样——从事自动驾驶行业三年，从 ROS2 起步，到深度使用 CyberRT，再到参与 HyperFlow 的设计开发，对自动驾驶中间件有了不少踩坑和思考。

好奇的菜鸟

Java开发常用中间件，Docker安装。每个服务都包含了独立的拉取和启动命令，可以直接复制使用。

LangChain 动态模型中间件实战使用技巧在基于 LangChain、LangGraph 构建大模型对话应用、智能体应用、知识库问答系统时，开发者普遍面临一个核心痛点：单一大模型无法同时兼顾调用成本、响应速度、复杂逻辑推理能力。

Linux|操作系统|最新版openzfs编译记录zfs是一个强大的新一代文件系统，但由于开源证书的问题，该项技术并没有合并到主流Linux操作系统内核当中，这个不得不说是一个非常巨大的遗憾。

运维全栈笔记

Linux安装配置Tomcat保姆级教程：从部署到性能调优演示环境说明系统：Debian 12 （Linux）内存：2GJAVA：17.0.17成功返回HTML内容

protobuf 使用详解Protocol Buffers，简称 protobuf，是 Google 提供的一种结构化数据序列化机制。

docker离线安装及部署各类中间件（x86系统架构）前言：此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 版本：docker-23.0.6.tgz

CacheSQL：一个面向政务系统的内存缓存数据库中间件把 Oracle 的热点表装进 JVM，用 B+ 树做微秒级查询，86 项测试全通过，JAR 包仅 80KB。

亿牛云爬虫专家

Go爬虫进阶：如何优雅地在Colly框架中实现无缝代理切换？做过规模化采集的同学都知道，当抓取量级上来之后，高频请求极易触发目标站点的限制机制。目前业内主流的破局方案是引入代理池，但这在工程实现上带来了一个核心痛点：如何让代理的切换对爬虫的业务逻辑保持透明，同时还能保证请求的连续性和稳定性？