中间件

阿昌喜欢吃黄桃

RocketMq事务消息原理hi，我是阿昌，今天简单讲一下RocketMQ事务消息的原理。这块东西看起来像分布式事务，其实它不是严格的两阶段提交，而是：

延迟队列的介绍及常见问题1.什么是延迟队列:延迟队列是一个特殊的队列,消息发送之后,并不立即给消费者,而是等待特定时间后,才发送给消费者.

一条消息的旅程：RabbitMQ 学习与实践（一）专栏：RabbitMQ 进阶之路个人主页：手握风云目录一、RabbitMQ 基础概念1.1. 定义1.2. AMQP 协议

2026.6.8Linux线程安全的实现：在访问资源之前进行加锁（0），若当前不允许加锁（已经为0），则阻塞在访问资源之后进行解锁（1）

理人综艺好会

双Token机制在实际项目中的应用与实践在现代Web应用与移动应用中，用户认证是保障系统安全的核心环节。传统的基于Session的单Token机制存在服务端存储压力大、跨域支持困难、移动端适配复杂等痛点。本文结合理论分析与实际项目经验，系统阐述 Access Token + Refresh Token 双令牌机制的设计思想、安全模型与落地要点，帮助读者不仅“会用”，更能“懂用”。

番茄去哪了

神领物流面试题（一）● 你们项目的MQ的可靠性如何保障？分别说说发送和消费的可靠性保障。 ● 你们项目中的机构是如何管理的？为什么需要做数据同步？是怎么做同步的？ ● 有设计过树形结构菜单的表结构吗？怎么设计的？ ● 项目中有使用过三方地图服务吗？你们是怎么用的？都用了哪些服务？一. 通过保障生产者的可靠性，MQ的可靠性，消费者的可靠性。可以通过生产者重试机制保障消息发送的可靠性。但是这种方式是阻塞式的，所以会导致业务性能降低，不适合用在高性能业务中。如果业务对性能要求没有那么高，可以控制重连时长，或者采用异步线程的

念何架构之路

消息中间件消息中间件构建了这样的通信模式:一条消息由生产者创建.并被投递到存放消息的队列中.消费者从队列中读取这条消息.于是生产者与消费者完成了一次通信.这种通信模式在现实生活很常见.典型的例子是E-mail通信.

都说名字长不会被发现

Spring Boot Starter 中间件账号密码加密方案设计与实现在 Spring Boot 配置文件中，数据库密码、Redis 密码等敏感信息如何安全存储？本文介绍一种轻量级的 AES-256-GCM 加密方案，支持环境变量、JVM 参数、密钥文件三种安全的密钥传递方式，适用于 Starter 类库的场景。

瀚高PG实验室

java中间件无法连接数据库系统平台：N/A 版本：4.5.8java中间件连接瀚高数据库报如下错误：数据库用户密码加密使用scram-sha-256 密码加密，java7及以下的java驱动不支持该加密方式

Day11_Express 深入解析：从中间件到项目实战一篇面向实战的 Express 进阶博客：应用级/错误处理中间件、express.Router 模块化、EJS 服务端渲染、express-generator + LowDB 记账本。示例可独立运行，不依赖外部讲义路径。

RocketMQ消费接口设计实战：为什么HTTP回调接口必须吞掉所有异常，始终返回成功？昨天遇到一个生产问题，日志里刷了几千条重复消息，排查下来是个典型的设计坑——记录一下，给自己也给遇到同类问题的人一个参考。

物理人工智能的驾驭工程：机器人中间件是驾驭层26年6月来自韩国DGIST的论文“Harness Engineering for Physical AI: Robot Middleware Is the Harness Layer”。

初中就开始混世的大魔王

6 Fast DDS-传输层传输层提供 DDS 实体之间的通信服务，负责在实际的物理传输上发送和接收消息。DDS 层将此服务用于用户数据和发现流量通信。然而，DDS 层本身是与传输无关的，它定义了一个传输 API，并且可以在实现此 API 的任何传输插件上运行。通过这种方式，它不局限于特定的传输，应用程序可以选择最适合其需求的传输，或者创建自己的传输。 eProsima Fast DDS 附带了五种已实现的传输方式：

【 Fast-DDS 源码分析（一）：架构总览与模块介绍】系列规划：本文是 Fast-DDS 源码分析系列的开篇，对整体架构和各模块进行概要介绍。后续文章将逐一深入剖析各个核心模块。

放下华子我只抽RuiKe5

FastAPI 全栈后端（六）：中间件与依赖注入创作者： Yardon | GitHub： github.com/YardonYan | 版本： v1.0 |

初中就开始混世的大魔王

7 Fast DDS-持久化服务使用默认 QoS 时，DataWriter 的历史记录仅在 DataWriter 的整个生命周期内对 DataReader 可用。这意味着历史记录不会在 DataWriter 的多次初始化之间持久化，因此在 DataWriter 创建时它处于空状态。类似地，DataReader 的历史记录不会在 DataReader 的生命周期之外持久化，因此在 DataReader 创建时也是空的。然而，eProsima Fast DDS 提供了将 DataWriter 的历史记录存储在持久化数据库中的可能性，以便 D

RabbitMQ中如何保证消息的可靠性传输本文主要对于消息队列中的消息是如何保障可靠性进行展开.⭐要想知道如何保证消息的可靠性传输,就得先了解消息的传输过程,通过这个传输过程针对每个场景可能出现的问题进行解决,考虑并解决到所有可能出现问题的步骤就可以保障消息的可靠性传输.

中间件信创替换的政策法规依据与技术实现过去十年，企业选择国产中间件，往往基于成本、服务响应、本土化适配等商业考量。但从 2019 年等保 2.0 正式实施，到 2025 年《网络安全法》修正版落地，再到 2025 年 8 月即将施行的《关键信息基础设施商用密码使用管理规定》，信创中间件的选型逻辑已经发生根本性转变：

小马爱打代码

框架 - 组件 - 中间件：生产级参数配置指引连接池是数据库访问的"咽喉"，配置不当会直接导致系统响应慢、连接耗尽甚至雪崩。以下是生产环境推荐的连接池配置（以 HikariCP 为例，Spring Boot 2.x+ 默认使用）：

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LangChainv1:agent快速上手与中间件认识https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/agents?search=create_agent 如果说之前学习的LangGraph是让我们能够精确到每个节点去控制应用的处理流程。那么agent就是一个已经为我们封装好的Graph图。基本的Agent的工作流程图如下: