中间件

MongoDB基础与Mongoose ODM欢迎进入《Node.js 服务端开发》专栏的第四个模块：《数据库集成》！在上一个模块的结尾，我们通过《GraphQL vs REST：初步探索》初步对比了API范式，从Apollo Server 5.0.0的安装、Schema定义、Resolver实现，到与Express集成的简单对比，帮助你理解查询语言的演进。现在，让我们转向数据持久化：探索MongoDB基础与Mongoose ODM。这不仅仅是存储数据，更是构建可扩展应用的基石，帮助你从内存模拟转向真实数据库，实现高效CRUD操作。

【同步/异步日志系统】--- 介绍本篇博客主要对基于多设计模式下的同步&&异步日志系统这个项目的基本介绍，包括技术栈，日志系统的必要性，以及基本的实现思想。

-睡到自然醒~

[go 面试] 前端请求到后端API的中间件流程解析在前端请求到后端API的典型流程中，经过一系列中间件的处理，确保请求的顺利处理和安全性。以下是中间件的详细解析：

患得患失949

【NestJS】中间件与管道：请求处理双雄对决Middleware 是在请求进入路由（Controller）之前执行的函数。它可以拦截、修改请求，甚至终止请求（比如认证失败直接返回 401）。

小白要努力sgy

待学习--中间件MySQL的行列、表结构；MongoDB的文档Document、collection集合结构。 MongoDB的一个文档中，也存在主键ID构建的索引。 MySQL是一个读写数据表行列的服务进程，MongoDB是用于读写集合文档的服务进程。 MongoDB可以看作是一个数据结构灵活的MySQL。

MySQL分区表（PARTITION）：水平分表示例（基于用户ID哈希分表）不依赖第三方中间件下面我将给你一个完整、可操作、详细的 MySQL 分区表示例，通过一个用户表按时间范围分区的案例，帮助你快速理解和使用 MySQL 原生的分区功能。

Mysql 数据同步中间件对比MySQL数据同步中间件有很多，比较流行的有：除了上述这些中间件之外，还有很多其他的MySQL数据同步中间件，如：

康谋自动驾驶

ROS 传感器模块的通用架构设计与跨中间件扩展实践目录一、通用架构与设计模式1.双层分离：职责清晰的架构基础2.发布者创建流程与消息发布机制3.动态注册与 QoS

奥尔特星云大使

mysql读写分离中间件Atlas安装部署及使用以下是关于 Atlas 中间件更详细的操作指南，包括安装配置、高级功能、故障处理等内容：Atlas 基于 mysql-proxy 开发，需依赖 libevent 和 lua：

聊聊MES那点事

Cogent DataHub vs Kepware，两大工业数据中间件的深度对比分析在制造业数字化项目中，让数据流动起来，往往比让设备动起来还难。不同厂牌的 PLC、复杂的网络结构、防火墙隔离、跨厂通信需求……

千鼎数字孪生-可视化

智能制造中的中间件作用：融通设备、系统和云平台“智能制造中的中间件作用：融通设备、系统和云平台”精准地概括了现代制造业数字化转型的核心诉求与关键挑战。中间件在其中扮演的正是 “中枢神经系统” 的角色，是实现万物互联和智能决策的隐形基石。

千汇数据的老司机

边缘存储+中间件协同策略：实现设备数据高效处理与低延迟响应边缘存储与中间件的协同，是构建高效、可靠、低延迟物联网与边缘计算系统的核心所在。传统的云计算模式将所有数据汇聚到云端处理，在面对海量设备、高频数据和对实时性要求极高的场景时（如工业质检、自动驾驶、远程医疗），会暴露出网络带宽压力大、传输延迟高、数据隐私风险等问题。

4.4-中间件之gRPCgRPC是一个通用RPC框架，通过.proto文件里面规定好的消息格式与函数格式，用protoc工具自动生成代码，得到

中间件常用组件的原理和设计我们知道，很多应用系统发展到一定规模之后，都会向着服务化方向演进，演进后的单体系统就变成了由一个个微服务组成的服务化系统，各个微服务系统之间通过远程 RPC 调用的方式通信。

奥尔特星云大使

mysql读写分离中间件——Atlas详解要理解 360 开源的 Atlas 中间件（基于 MySQL Proxy 二次开发），最直观的方式是通过 “架构图解 + 核心作用拆解”，清晰展现它在客户端与 MySQL 数据库之间的 “桥梁角色”。另外关于Atlas的安装部署参考*MySQL读写分离中间件Atlas安装*

Fastdfs_MinIO_腾讯COS_具体逻辑解析本篇文章主要讲解的二次开发内容：支持多存储后端，比如fastdfs，minio,和腾讯云对象存储的具体逻辑主要分两个点讲解： 1.具体的数据+代码，讲解完整的执行流程 2.从0->1->2->>10的函数调用树，完整的函数执行调用流程

奥尔特星云大使

读写分离中间件简介读写分离中间件是数据库架构中用于实现 “读操作分流到从库、写操作路由到主库” 的工具，通过透明化的方式减轻主库压力，提升系统读写性能。以下是关于读写分离中间件的核心知识：

高效处理 Excel 海量数据入库：编程脚本、CSV 中间件、图形工具优化全攻略处理 Excel 大量数据导入数据库是一个常见的需求。直接使用 Excel 或 Navicat 等工具的图形界面导入，在数据量很大（例如几十万行以上）时，很容易出现超时、内存溢出、卡死等问题。下面提供几种从“简单”到“专业”的完整解决方案，您可以根据数据量、技术能力和频率来选择。

4.3-中间件之Kafka什么是Kafka？Kafka是一种分布式的，基于发布 / 订阅的一个消息系统。在没有Kafka之前，系统架构是一个“蜘蛛网”模型，用户A在网站上发表了一条动态，这条数据需要被送到无数个地方：

眠りたいです

基于脚手架微服务的视频点播系统-脚手架开发部分-brpc中间件介绍与使用及二次封装RPC（Remote Procedure Call）远程过程调⽤，简单来说就是客⼾端在不知道调⽤细节的情况下，调⽤远程计算机上的某个功能就像调⽤本地功能⼀样，其主要⽬标就是让构建分布式计算（应⽤）更容易，在提供强⼤的远程调⽤能⼒时不损失本地调⽤的语义简洁性。