土地分类

此星光明3 个月前
javascript·算法·随机森林·机器学习·土地分类·gve
中科星图(GVE)——使用随机森林方法进行土地分类目录简介函数gve.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees,variablesPerSplit,minLeafPopulation,bagFraction,maxNodes,seed)
此星光明7 个月前
分类·数据集·土地利用·土地分类·classification·land·土地
2017-2023年 ESRI 10m 年度土地覆被图、数据集ESRI 10m 年度土地覆被图(2017-2023) 土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版,包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成,以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成,他们使用了数十亿人类标记的像素(由国家地理学会策划)来训练土地分类的深度学习模型。全球地图是将该模型应用于行星计算机上的哨兵-2 年度场景集合
此星光明1 年前
数据库·数据集·gee·pie·土地覆盖·土地分类·esa
全球10米土地覆盖产品(ESA)数据集2020和2021年全球10米土地覆盖产品(ESA)来源于欧空局,是基于哨兵一号、哨兵二号数据制作的2020年的10m分辨率的全球土地覆盖数据。土地利用数据一共分为11类,分别是:林地、灌木、草地、耕地、建筑、裸地/稀疏植被区、雪和冰、开阔水域、草本湿地、红树林、苔藓。经验证,数据精度达到74.4%。前言 – 人工智能教程